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在 MSSQL 中，插入（insert）一条记录很简单，但是一些特殊应用，在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，本文介绍的就是这个问题的解决方案。

问题： 我创建了一个表来存放客户信息，我知道可以用 insert 语句插入信息到表中，但是怎么样才能保证不会插入重复的记录呢？ 答案： 可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。 示例一：插入多条记录  假设有一个主键为 client_id 的 clients 表，可以使用下面的语句： Code:

 

个人批注：not exists不存在，也就是说后面的括号中只要返回了数据那么这个条件就不存在了，可以理解为括号前的not

exists是一个左表达式 ，括号后的查询是一个右表达式，只有当右表达式返回的也是not exists（即后面的查询出来的结果是非空的）时，等式才成立。

 

示例一：插入单条记录  Code:

使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值，即使这些值还不存在当前表中。

系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists

修改方法如下：

in的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime 

FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and  category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')  order by begintime desc

修改为exists的SQL语句

SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime  FROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 and  exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1')  order by begintime desc

分析一下exists真的就比in的效率高吗？

    我们先讨论IN和EXISTS。

    select * from t1 where x in ( select y from t2 )     事实上可以理解为：     select *        from t1, ( select distinct y from t2 ) t2      where t1.x = t2.y;     ——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。     select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )     可以理解为：     for x in ( select * from t1 )     loop        if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )        then            OUTPUT THE RECORD!        end if     end loop     ——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。     综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 

我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是相对的

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