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线性回归

为什么要使用回归，依照我自己的理解，生活中有许多的事物是具有相关性的，事物特征各有不同，在不同评价方向下特征分主次，在根据特定评价条件时，特征与评价结果关联性强，如果实现研究出特征与评价结果间的关系，我们就可以方便的预测结果，对连续型变量做预测叫回归，对离散型变量做预测叫分类，线性就是建立的关系是一次的，如同一条直线，说白了，线性回归无非就是在N维空间中找一个形式像直线方程一样的函数来拟合数据。

• 例如学习文档中的房价与面积（平方米）和房龄（年）之间的关系，建立模型 ：price=warea⋅area+wage⋅age+b ，能让我们更好的预测房价。

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