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首先，人工智能的门槛是比较高的，对学习者的要求还是比较高的，首先有一种人不适合学习人工智能，那就是没有自己目标的人不适合学人工智能，如果要学好人工智能一定要打好专业知识基础，学会独立思考，把知识和数据有效结合，去发展新的模式，找准自己的愿景，形成自己“人工智能”的研究方向。所以

有自己目标的人更适合学这个专业。

在学习人工智能之前，不管我们将来想做出怎样的成绩，一定要记住四件事，那就是选择重要的选题，做出真正的东西，选择适合自己的研究组，钻研新方向。我们意识到了这些，才能更好地在领域内实现自己的价值，才是读人工智能专业学生应该做的事儿。如果你的目标里没有这些，不想创新，也不想做出有深度有创意的东西，那你也不适合读这个专业。

而对于学校里的学生的建议就是一定要把基础打牢，速成一些东西对长远发展并没有益处。如果想做深度学习方向，一定要对数学有很好的了解。另一方面，企业关注的是实际的能力，是解决问题的能力，所以在把基础打牢后，一定要锻炼动手能力，自己做一些项目，解决问题的能力也是重中之重。如果上大学的目标只是学好理论，死读书，不想动手实践，不去锻炼自己解决问题的能力，那也不合适读这个专业。

当然，人工智能作为一个领域广泛的学科，需要跨学科学习能力强的人，因为现阶段人工智能和事物相结合越来越重要，只有复合型人才，才能真正推动自己所在领域的发展。而有的人虽然学的是人工智能专业，可是如果不愿意跨学科学习，日后也无法走得长远，那还不如一开始就不要读这个专业。这样既浪费了时间，也得不到好处以及长远的发展。

在这篇文章中我们给想学习人工智能的朋友提供了一些建议，大家如果想要学习人工智能，一定要考虑好人工智能需要的条件自己是否能够接受或是否具备学习的这个能力，这样才能够做到对自己的人生负责，不在迷茫或渺茫的道路上浪费人生的青春。

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