本文共 813 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

现在我们正处于大数据时代，虽然我们已身处大数据时代，但大数据的学科和专业建设才刚刚起步，在大数据应用领域，我国的发展速度很快且名列前茅。但不可否认的是，在高等教育层面，与大数据相关的学科、专业建设还很薄弱。学科、专业建设必须要有健全的教师人才体系，但目前掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的专业教师还很有限。教师人才的短缺以及由此导致的体系不健全必然是学科、专业建设的一个挑战。当这个挑战不再威胁我们的时候，才能够更好的发展大数据。

就目前而言，社会急需大量既懂统计与数学，又懂计算机，并与业界充分融合的大数据专业人才，包括数据工程师、数据分析师，更缺能引领学科发展的数据科学家。为了提供更好、更持久的大数据处理与分析技术和方法，必须要有一个强大的数据科学学科做坚实后盾。如果没有数据科学学科的核心理论做支撑，从大方面来说，大数据难免会泡沫化，也必然会损害国家的大数据发展战略。从小方面来说，如果学生们缺乏对多产业的了解，不仅会导致他们在工作中沟通困难，还很难发挥自身专业技能。由此可见，建设大数据学科和专业势在必行。

人才培养需要理论教学与实践练习相结合，而目前针对大学生培养的大数据实践基地较少，不利于对学生大数据思维和实践应用能力的培养。所以我们必须加快建设大数据的基础建设步伐。这样对学生，对社会都有很大的好处。

由此可见，现在的大数据相关学科以及专业建设的挑战就在我们面前，所以加强关于大数据领域的理论研究是关键。只有做到了这些我们才能够做好相关大数据发展工作。当然，这需要我们共同努力才能够让大数据更好地为我们服务，由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了，我们在下一篇文章中继续给大家介绍其他的内容。

转载地址：https://blog.csdn.net/yoggieCDA/article/details/86594959 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！