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在大数据的学习中，我们需要了解两个问题，第一个问题就是大数据领域到底包含了哪些东西？解决了哪些问题？第二个问题就是自己的实际基础是什么，如何结合自己的基础以及兴趣爱好，在整个大数据领域链路中，找到最好的切入点。我们只有解决了上面两个问题，才能给自己最精确的定位，找准方向深入下去。这是因为一个人的精力是有限的，在短短的几个月时间内，把所有的东西都学的精通是不可能的，就算能够学到知识，那也仅仅是皮毛而已。所以，我们需要把有限的时间放到该定位的地方上去，这样才能够更快的进入大数据行业。

首先我们就为大家详细说说第一个问题，第一个问题就是大数据的领域范围，可以说，大数据，简单起来就是一个词，但其实这个方向已经可以形成一个技术领域了，包含了方方面面的技术点，也提供了各种不同的技术岗位。但是呢，由于岗位的不同，那么就对应着不同的需求，工作内容都是不同的。我们就根据数据从下到上，从无到有，到产生价值整个数据业务流程来拆解，并且与此同时，来看看每个环节中需要的技术储备以及能做的事有哪些。

我们知道数据有很多的基本流程业务，具体的内容就是数据的收集、数据的传输、数据的转换、数据的清洗、数据的储存、数据的二次加工、数据的挖掘、数据的统计、数据的上层应用输出。

以上的这些内容都是十分重要的，我们会在下一篇文章中给大家详细地介绍每一个环节的内容。其实大数据中的内容是有很多的，我们在这篇文章中给大家简单的介绍了大数据相关的内容，想必大家对于大数据有了一些印象了吧，希望这篇文章能够给大家带来帮助。

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