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如果在零售方面使用了大数据，那么这样就能够了解了人们的购物意图。一般来说，零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。这样不管是对于零售商还是人们都有好处。

但是如果在不久的将来，零售的企业就不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头，还是本土零售品牌，要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力，在这片商海中立于不败之地，就必须思考如何拥抱新科技，并为顾客们带来更好的消费体验。这就需要我们了解顾客需要什么，想要什么，知道了这些我们才能够针对顾客的需求来进行推送产品信息，这样更好的促进商品的销售。

如果当顾客在某一个地点看到了某一零售商的广告的时候，可以通过网络搜索自由浏览产品信息，对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单，约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后，商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息，按要求配货并送达顾客家中。未来，甚至顾客都不需要有任何购买动作，利用之前购买行为产生的大数据，当你的某种物品将要用完的时候，这是就会送来一瓶新的，直接付款就好，想想这是不是很方便，虽然你和商家并没有见过面，但是在这一方面对你十分了解，这是不是很贴心呢？

由此可见，如果零售业使用了大数据，那么大数据就能够更好的为人们服务，让大家的生活更加方便，希望这篇文章能够给人们带来帮助，最后感谢大家的阅读。

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