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很多人想要进入数据分析行业，于是开始学习数据分析知识。但是大家可能不知道数据分析需要注意什么，很多人在进行数据分析工作的时候都或多或少的走了些弯路，这样即使学习了知识，在实际的数据分析工作中依旧不能够做好数据分析工作，那么大家知道不知道数据分析学习需要注意什么技能呢？下面就由小编为大家介绍一下这些内容。

首先，要想学好数据分析的相关知识，这就需要我们打好统计学知识的基础，这是因为概率与统计是数据分析的基石，像一些概率分布、抽样、线性回归、时间序列都是数据分析当中经常会用到的，可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。我们在进行学习统计学知识的时候可以使用大学的概率论的知识就足够了。

其次需要我们掌握数据库技能。数据库知识在数据分析中式十分重要的，做数据分析离不开查询数据库，这里主要涉及的是SQL。对于传统的数据库如MySQL，SQL Server，Oracle，或者大数据平台Hadoop，都可以通过SQL查询的方式来获取数据。

然后就是掌握Python或者R语言，这是因为Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。R是为数据分析而生的一门语言，但Python在数据分析方面有后来居上的趋势。公司里的数据科学团队在几年前还是用R做的分析，最近一年已经转向Python了，身边的朋友也听到很多R转Python的。性能上来说，Python的速度更快，可以处理上G的数据，而R不行。所以长远来说，很多人还是看好Python的。由此可见，要想做好数据分析工作的时候还是需要大家掌握好Python和R语言，这样方便大家在日后的数据分析工作得心应手。

最后就是机器学习了。现在数据分析行业都开始重视起了机器学习，我们就必须重视起机器学习，这是因为数据分析的深入方面会用到机器学习，数据分析如果继续深入的话，可以学习机器学习。机器学习涉及的理论主要是分类、回归、聚类、决策树、贝叶斯定理等。

我们在这篇文章中给大家介绍了学数据分析重点需要掌握的技能了，大家在学习的时候还是要重视这些技能的学习，这样才能够为日后的工作做好准备，如果您喜欢我们的内容，那么关注我们吧。

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