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当我们在进行数据分析中，我们需要保证数据分析框架的体系化，这是因为数据分析是需要很强的逻辑性。如果要做好数据分析工作，就需要让每一个步骤都具有层次感。现在很多的企业都在使用数据分析，他们主要是以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能尽量确保数据分析维度的完整性，结果的有效性及正确性。那么如何保证数据分析框架的体系化呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。

要想保证数据分析框架的体系化，一般会使用理论模型作为指导，这四种理论模型有四种，分别是PEST、5W2H、逻辑树、4P、用户使用行为，这五个理论模型都是比较经典实用的理论，下面就由小编为大家解答一下这个问题。

首先说一下5W2H分析法，5W2H，即何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何时（When）、何地（Where）、如何做（How）、何价（How much），应用相对广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。该方法广泛应用于企业营销、管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。很多商业中的数据分析都是使用5W2H法进行分析的，这样通过不断的问问题从而找到灵感。

然后给大家说一下逻辑树，逻辑树一般用于业务问题专题分析。逻辑树，又称问题树、演绎树或分解树等。它是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。逻辑树的作用主要是帮我们理清自己的思路，避免进行重复和无关的思考。一般来说，逻辑树的使用必须遵循以下三个原则：第一就是要素化，就是把相同问题总结归纳成要素。第二就是框架化，将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则。第三就是关联化，框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。但是逻辑树同时也存在缺点，缺点涉及的相关问题可能有遗漏，虽然可以用头脑风暴把涉及的问题总结归纳出来，但还是难以避免存在考虑不周全的地方。所以在使用逻辑树的时候，尽量把涉及的问题或要素考虑周全。

我们在这篇文章中给大家介绍了数据分析中的框架，就是5W2H和逻辑树，我们在下一篇文章中给大家介绍剩余的数据分析方法，希望这篇文章能够给大家带来帮助。

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