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众所周知，现在是一个网络时代，而网络的飞速进步，使得人们对于数据的要求越来越高，同时数据处理和分析的重要性也越来越明显。因此，大数据应运而生，而数据分析师作为大数据行业中相对来说门槛较低的一个工作岗位，正在被越来越多的年轻人所喜爱。然而，虽说数据分析师要求较低，但一些常用的工具还是需要我们掌握的，那么数据分析师常用的软件都有哪些呢？小编根据网上的盘点以及周围朋友们的工作经验，为大家总结如下：

一、最基础的数据处理工具——Excel。

相信大家对于Excel都不陌生，不仅是数据分析师，很多公司的很多事情都是会用到Excel，而有的公司也会涉及到Visio、Xmind和PPT等高级一点的工具。在Excel中，我们需要着重掌握的就是函数的应用以及数据清理技巧，作为一款基础工具，想要从事数据分析岗位，成为一名合格的数据分析师，掌握Excel的数据处理以及分析技巧是非常有必要的。

二、MySQL数据库。

一般来说，熟练掌握Excel的使用，就能胜任一般数据量不少很大的公司的数据分析岗位，但由于Excel的数据处理能力有限，想要为自己的以后谋求更长足的发展，进入到较大的公司继续从事数据分析行业，就需要我们掌握数据库相关的技术，而MySQL数据库作为一个开源的数据库，对于我们学习数据库知识有很大的帮助，我们可以通过MySQL数据库学习到数据库的管理工具以及数据库的一些基本操作，当然还有非常重要的SQL查询语句等，再高级一点的就是学习MySQL的数据备份与恢复，以及熟悉掌握整个MySQL数据库的系统开发流程。可以说，学习MySQL数据库是成为合格数据分析师的必经一步。

三、Tableau和Echarts等数据可视化工具。

前文提到的Excel和MySQL数据库都是数据处理工具，可以让我们轻松快速的处理数据，而Tableau和Echarts就是能让数据可视化，从而能让我们将处理的数据更加美观的展现出来的工具，这两种是目前比较主流的数据可视化工具，掌握它们，非常重要。

四、HiveSQL、Python等大数据分析工具。

同它的名字一样，大数据分析就是面向更多的数据进行分析处理，它设计到的面更广，对技术的要求也更高，也因此使得现在数据分析师的工资普遍很高。利用Python我们可以编写一些爬虫程序，从而从页面中抓取更多的数据，而HiveSQL能够让我们分析、查询存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，这二者对于成为高级数据分析师来说，都是必不可少的。

关于数据分析师的常用工具小编就为大家介绍这么多，以上几种工具对于数据分析师来说都是需要掌握的，想要成为数据分析师，这些工具如果不掌握的话，是万万不行的。希望大家能从小编的文章中获得一些必要的帮助。

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