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在前面我们给大家介绍了数据分析中的行为分析，大家在进行行为分析的时候，需要从产品市场、用户来源、产品本身这三个角度进行分析。当然，行为分析的价值是有很多的。如果细分的话，行为分析的价值体现在四个地方，分别是精细化渠道质量评估、自定义留存分析、精准营销、产品分析。下面就由小编为大家一一道来。

首先说收精细化渠道质量评估。这一点是非常重要的，在以前，我们是关注我们在流量时代中获得了多少流量。但是呢，产品推广渠道在增多，产品越来越垂直，加上同质化竞争直接导致获客成本变高，无论从市场执行人员的角度还是公司角度，都在评估产品的体验，除了看流量，更需要看质量。如何评估质量，需要基于用户行为并且贴合业务去评估，做到这个精细化渠道质量评估，就需要降低渠道成本，提升渠道转化。

其次就是自定义留存分析。在以前，我们会认定用户打开软件的次数来确定用户是不是活跃用户或者留存用户。但是这样的标准不是一个优秀的标准。现在我们基于用户行为，我们可以做精细化留存评估。根据产品特性自定义用户留存，如果用户使用软件使用其功能才算师活跃用户，这样的意义在于留存是反映任何一款产品健康度的高级指标，无论是运营好坏、产品功能设计如何，最终都可以通过留存衡量整体的情况，贴合产品业务本身去衡量留存，精细化评估产品健康度，让留存数据更有价值和指导意义。

然后就是精准营销。面向所有用户或者基于用户属性维度做营销、做服务。通过了解属性和行为，无限接近真实用户。我们可以通过软件才能够知道用户的行为，从而分析出他们的偏好。这样做的好处就是用行为维度和属性维度共同去定位用户在产品的生命周期以及真实生活场景中的角色。营销更精准，用户体验更佳。

最后就是产品分析。我们需要关注核心转化，用数据量化产品核心功能，让产品迭代排期更科学，部门配合更高效；挖掘促进用户触发核心行为的关键行为，比如可促进用户实现购买的某些因素，找到相关行为做优化或运营激励。这样才能够做好用户分析，从而使得企业能够朝着好的方向发展。

通过这篇文章我们不难发现数据分析中的行为分析是一个比较重要的内容，大家在进行数据分析中的行为分析工作的时候一定要注意好上面的内容，这样才能够做好数据分析工作。最后感谢大家的阅读。

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