本文共 1729 字，大约阅读时间需要 5 分钟。
作者 Megan Mary Jane
编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权随着数据科学的日益普及，现在有大量的就业机会。
如果你正在找数据科学家的工作，你可以在各大求职网站上看到大量求职需求。如果你正在考虑转行，或者想在没有数据科学背景的情况下开启新的职业生涯，那么数据科学家仍然是很好的职业选择。
以下列出了成为数据科学家的十大好处。
- 本世纪最性感的工作
《哈佛商业评论》的一篇文章称，“数据科学家是21世纪最性感的工作”，有很多方面可以证明这点。从事金融、统计和运营研究的公司比以往任何时候都更加关注数据科学。数据科学正在为企业带来大量价值，同时数据科学家的需求也在迅速增长。大量的市场需求对于个人职业的发展也是十分有利的。
- 工作上的自由
如果你问数据科学家，他们作为数据科学家最棒的一点是什么？他们的答案会是自由。对于数据科学，你不必局限于特定行业。成为数据科学家的最大优势在于，你的工作将与技术紧密相连，这意味着你的工作充满了创新和潜力，你可以自由地从事感兴趣的项目。更重要的是，你通过数据科学的工作能够改变成千上万人的生活。
- 更有机会进入大公司
作为数据科学家，你更有机会在亚马逊、苹果和优步等公司工作。例如，亚马逊通过使用数据科学向客户推荐产品进行销售。亚马逊使用的数据来自其庞大的客户群。苹果公司使用大数据来为产品功能做出决策。优步的高峰期溢价就是公司如何使用数据科学的最好例子之一。
- 收入丰厚
美国数据科学家的平均工资约为每年12万美元。自2011年以来，94％的美国毕业生找到了数据科学家的工作，平均工资为每年11.4万美元。根据2017年的报告，数据科学家的工作在排名前25的最佳工作岗位中位居第一，而且目前它仍然保持着这一地位。
- 优质的培训和课程
与其他许多 IT 工作不同，数据科学家不必学习没有用的技能。许多数据科学课程都由该领域具有丰富经验和知识的专家提供。经过认证的数据科学家的加薪幅度约为在58％，而没有认证的人士加薪幅度约为35%。对于经过认证的专业人士来说，升职加薪更为容易，但这并不一定意味着自学成才的数据科学家难以得到发展。
- 市场需求大
数据科学家的职业发展选择很多，比如项目管理、安全性、系统架构、咨询等。这些专业领域对具有相关技能的人才有巨大的需求。有些职位的就业增长率甚至超过100％。例如，信息安全分析师职位的就业增长率为279.69％，其他职位也是如此。到2018年底，美国对数据管理人员的需求将超过150万。IBM预计，数据科学家的需求将继续增长。
- 人才的多样性
数据科学是令人兴奋的，需要不同角色的人来解决现实问题。在世界各地，大中小型企业每天都在创造数据，但并非每个企业都在利用他们产生的数据。为了改善这种局面，公司发展的不同阶段都需要具备数据科学知识的人才。这些公司需要对数据进行分析，将业务问题转化为易于理解的数据问题，实现统计数据方法，缩小理论与编程之间的差距。
- 相对安全的职业
新技术层出不穷，这就是为什么人们认为科技世界中许多技术都会转瞬即逝。数据科学并非如此，但这并不一定意味着数据科学家应该停止学习新技能。我们都知道，包括数据科学在内的当今许多技术都将实现自动化。这意味着某些领域最终将实现自动化，但数据科学领域的发展不会停止，对数据科学家的需求也将继续增长。那些拥有一定技能并保持正确心态的人才不会被淘汰。
- 获得高管的青睐
数据科学家研究许多技术和编程语言，他们使用许多工具来解决业务问题，在此过程中，他们能获得高层管理人员的信任。数据科学家与来自不同行业和部门的人员合作，只要他们不断努力提高专业技能，他们就更有机会获得高管的青睐。
- 更容易创业
当你了解许多行业的内部和外部情况，并且建立良好的联系，同时获得解决业务问题的能力，那么开创自己的业务将更为容易。
结语
如果你在LinkedIn等求职网站搜索“ 数据科学家职位 ”，你将看到数百个就业机会。即使没有扎实的数据科学背景，你也可以通过在线学习课程和教程来充实这方面的知识。数据科学如今非常热门，并且在未来几年内也将如此。
更多精品内容，可到CDA数据分析师官网或CDA经管之家(原人大经济论坛)查阅
转载地址：https://blog.csdn.net/yoggieCDA/article/details/101463457 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！
发表评论
最新留言
关于作者
