什么是覆盖索引?如何利用覆盖索引进行SQL语句优化?
发布日期:2021-06-28 20:27:37
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分类:技术文章
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CREATE TABLE user_group
(
id
int(11) NOT NULL auto_increment, uid
int(11) NOT NULL, group_id
int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (id
), KEY uid
(uid
), KEY group_id
(group_id
), ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8 看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多,75万条。简单的查询:
SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM user_group WHERE group_id = 245;
– SQL_NO_CACHE 不使用缓存提示Explain的结果是:
±—±------------±-----------±-----±--------------±---------±--------±------±-----±------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | ±—±------------±-----------±-----±--------------±---------±--------±------±-----±------+ | 1 | SIMPLE | user_group | ref | group_id | group_id | 4 | const | 5544 | | ±—±------------±-----------±-----±--------------±---------±--------±------±-----±------+看起来已经用上索引了,数据分布上,group_id相同的比较多,uid散列的比较均匀,加索引的效果一般,试着加了一个多列索引:
ALTER TABLE user_group ADD INDEX group_id_uid (group_id, uid);这句SQL查询的性能发生了巨大的提升,居然已经可以跑到0.00s左右了。经过优化的SQL再结合真实的业务需求,也从之前2.2s下降到0.05s。
再Explain一次 ±—±------------±-----------±-----±----------------------±-------------±--------±------±-----±------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | ±—±------------±-----------±-----±----------------------±-------------±--------±------±-----±------------+ | 1 | SIMPLE | user_group | ref | group_id,group_id_uid | group_id_uid | 4 | const | 5378 | Using index | ±—±------------±-----------±-----±----------------------±-------------±--------±------±-----±------------+这种叫覆盖索引(covering index),MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,而不必在查到索引之后再去查询数据,所以相当快!!但是同时也要求所查询的字段必须被索引所覆盖到,在Explain的时候,输出的Extra信息中如果有“Using Index”,就表示这条查询使用了覆盖索引。
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[***.219.124.196]2024年04月16日 22时19分15秒
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