我希望 pandas dataframe 中的所有值都为True / False,具体取决于该值是否在给定的x和y之间.

使用’AND’运算符将2个数据帧进行任何组合,或者使用pandas的任何’between’功能都将是不错的选择.我宁愿不要循环遍历这些列并调用pandas.Series.between(x,y)函数.

例

给定以下 dataframe

>>> df = pd.DataFrame([{1:1,2:2,3:6},{1:9,2:9,3:10}])

>>> df

1 2 3

0 1 2 6

1 9 9 10

我想要x和y之间的所有值.我可以举个例子：

>>> df > 2

1 2 3

0 False False True

1 True True True

然后做

>>> df < 10

1 2 3

0 True True True

1 True True False

但是之后

>>> df > 2 and df < 10

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "C:\Users\Laurens Koppenol\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 731, in __nonzero__

.format(self.__class__.__name__))

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().