当系统出现性能瓶颈时，尽量较少不必要的资源消耗，最后就是平衡cpu，内存，io，network等资源，使数据库

可以稳定的运行，

oracle数据库优化的根本是

1.尽量减少资源消耗，例如优化sql，减少sql本身的资源消耗

2.如果无法进一步减少资源的消耗，那就让数据尽量靠近cpu，也就是把数据从硬盘转移到内存(内存的读写速度快)

或者换更快的磁盘

本文就简单总结下如何缓存数据和数据库对象(也就是把数据移向内存，提高内存的命中率，以提高整体io速度)

1.缓存数据

2.缓存数据对象的定义，例如package，procedure，pl/sql和sql(也就是cursor)等

上面说的这两种数据就存在oracle最重要的两个部件中share pool和buffer pool中，提高这两个pool的命中率也提高了

io速度，而io又是当今技术发展最慢，系统的最大的瓶颈。

1. 缓存数据

这里说的oracle数据是占大量存储空间的，不是存在数据库字典里的数据；oracle的数据的类型一般为：

SQL> select se.segment_type from dba_segments se group by se.segment_type;

SEGMENT_TYPE

------------------

LOBINDEX

INDEX PARTITION

TABLE PARTITION

NESTED TABLE

ROLLBACK

LOB PARTITION

LOBSEGMENT

INDEX

TABLE

CLUSTER

TYPE2 UNDO

11 rows selected

SQL>

在大部分时候，把这些数据放到内存里，会很大的提升系统的性能

buffer pool分为三个子pool，这三个pool都主要使用LRU算法管理的

default buffer pool：默认所有的数据块都存在这，并遵循本pool的LRU算法

keep buffer pool：如果指定数据块缓存到keep区的，数据块就不太可能因为执行其他一些操作被其他数据块交换出，即使较长时间没使用了，只遵循本pool的LRU

recycle buffer pool：设置recycle是因为有时会有一些大的又教少使用的表的操作，如果不设置单独的缓存区，那么缺省的缓存区中的数据块就被这些偶尔使用的数据换出，它的空间比较小，所以说一般使用完就释放掉了，它也只遵守本pool的LRU算法

以table为例：

修改table的缓存空间

alter table a_user storage(buffer_pool keep) cache/nocache;  ---把表a_user缓存到keep buffer pool中最热端/把表a_user从keep buffer pool立刻释放出去

alter table a_user cache/nocache  ---把表a_user缓存到default buffer pool中最热端/把表a_user从default buffer pool立刻释放出去

eg：

1)

SQL> alter table a_user storage(buffer_pool keep) cache;

Table altered

2)

SQL> select t.table_name,t.cache,t.buffer_pool from user_tables t where t.table_name=upper(a_user);

TABLE_NAME                    CACHE               BUFFER_POOL

------------------------------ -------------------- -----------

a_user                         Y               KEEP

说明：

user_tables.cache:这个表一旦被读入buffer cache，就会放在链表的热端~ 尽量不被挤出buffer cache

user_tables.buffer_pool:把这个表放入特殊的buffer cache中，这些特殊的buffer cache是独立的

而视图v$db_object_cache.kept:告知是否对象常驻shared pool(yes/no)，有赖于这个对象是否已经利用PL/SQL 过程

DBMS_SHARED_POOL.KEEP“保持”(永久固定在内存中)

eg:

SQL> Select oc.NAME,oc.TYPE,oc.KEPT from v$db_object_cache oc where oc.TYPE=TABLE AND OC.OWNER=HPO;

NAME                                                                            TYPE                        KEPT

-------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------- ----

A_USER                                                                           TABLE                      YES

这个v$db_object_cache视图提供对象在library cache(shared pool)中对象统计，提供比v$librarycache更多的细节，并且常用于找出shared pool中的活动对象。

所以你没有使用过对象时，是不存在这个视图里的，使用时用了，才会在这个视图里出现

可以参看三思的动态性能视图介绍： http://space.itpub.net/7607759/viewspace-22241

例如修改索引的buffer pool

alter index IDX_ORG_TYPE storage(buffer_pool keep) cache;

分区表和分区索引好像不能把每个分区放在不同的buffer pool中，反正我测试通过

2.缓存数据对象的定义，例如package，procedure，pl/sql和sql(也就是cursor)等

上面介绍了把数据尽量缓存在buffer pool中，提高数据在内存的命中率，避免从磁盘读写数据，间接提高系统io能力；

buffer pool缓存的数据是用户最终的目标数据，而把这些用户最终目标数据要传达给用户，就需要oracle用另外一些

动作来完成，而这些动作主要是在share pool中完成的，大概功能有：缓存语句文本，分析代码，执行计划，数据字典

中的表和列的权限定义等；share pool主要也用LRU算法，所以怎样尽量缓存这些数据就是下面要说的

oracle分为sql引擎和pl/sql引擎，分别完成sql和pl/sql的解析等工作，而这里解析又是很耗资源的，所以就要想办法

尽量少解析，使代码重用以提高效率

A。代码的重用

确定是否需要对语句进行(硬)解析时，是先比较语句的哈希值，下面的两种方法有助于获得相同的哈希值，从而可以实现重用代码，提高命中率：

1)开发组的所有成员都使用相同的编码规范(包括大小写，空格，换行等)；

2)使用绑定变量(提高命中率的同时可能会产生不够好的执行计划，因为优化器不知道变量的确定值，在有栏位的柱状图统计数据时也不能够利用)。

调整相关初始化参数：

OPEN_CURSOR

这个参数指定每个用户会话能打开的游标最大数量；增大这个值可以减少重新解析会话曾打开的语句的机会，提高命中率，但需要更大的共享池空间。要确保该值足够，增加该值不会对内存造成太大的影响

cursor_space_for_time

缺省是FALSE，如果设置为TRUE，那么SHARED SQL AREA当CURSOR打开的时候，是PIN在共享池里的，不允许被换出(AGEOUT)，这样提高了SQL的执行效率，另外PGA中的CURSOR的私有内存部分，执行完SQL后也不关闭，下次执行的时候可以直接使用，节省了内存分配和释放的时间。对于同一个SQL反复被执行的情况，这种设置有助于提高 SQL执行的效率。但是这个参数设置会增加共享池的使用。如果共享池出现不足，或者碎片很严重的情况，使用这个参数会加剧问题， 所以，一般在共享池足够大的情况下才能考虑设为true，设为true时可以减少重解析，提高命中率，加快游标的执行(空间换时间)。

这个参数一般情况不需要打开，一般情况下打开对于系统性能的提升不会很大，对于parse很频繁，而且SQL执行很频繁，共享池碎片较为严重的情况，建议不要使用。当然特殊情况有特殊的用途，否则这个参数也没必要存在了。

session_cached_cursors

缺省是0，也就是不CACHE CURSOR，如果设置了SESSION_CACHED_CURSORS,某个CURSOR被频繁调用，那么当第三次被调用的时候会被CACHE，一个被 CACHE的CURSOR下次再被调用的时候，可以省去PARSE的过程，提高SQL执行的效率，这些缓存也是用LRU算法来管理的。应该注意 SESSION_CACHED_CURSORS的值不能超过OPEN_CURSORS的值。在设置SESSION_CACHED_CURSORS参数之前，首先要确定共享池的大小是否足以支持缓冲这些SQL。因为SESSION_CACHED_CURSORS是针对每个SESSION的，对于拥有几百，甚至上千个SESSION的OLTP系统，设置SESSION_CACHED_CURSORS的时候要十分注意，设置大的 SESSION_CACHED_CURSORS参数，需要比较大的共享池来支持，如果调整了这个参数后出现共享池空间不足的情况，调整共享池的大小或者减少SESSION_CACHED_CURSORS参数就是DBA应该进行的操作

cursor_sharing

定义CURSOR共享的模式，EXCAT(精确)，FORCE(强制)，SIMILAR(类似)，如果采用缺省的(精确)，那么系统不自动合并和共享CURSOR，只有书写完全一致的CURSOR才能共享。如果设置为SIMILAR，那么SQL PARSE的时候会做PEEKING，如果觉得是可以共享的，那么就共享这个SQL，Oracle自动会将非绑定变量转换为绑定变量。要注意的是，如果某个WHERE条件里的字段存在柱状图，那么PEEKING过程会认为这个SQL的共享是不安全的，那么将不共享这个SQL,此时这个CURSOR会产生一个子CURSOR，形成一个新的版本。这种情况下，只有非绑定变量的值是相同的，PARSER才认为共享是安全的，不产生新的VERSION。如果设置为 FORCE，和SIMILAR类似，会将非绑定变量转为绑定变量，和SIMILAR不同的是，PARSER强行认为共享是安全的，因此不会理会柱状图的信息，直接共享该CURSOR。

CURSOR_SHARING的设置，最佳建议是用精确，在开发过程中，该用绑定变量的地方用绑定变量，不该用的地方不用(什么时候不该用呢？)，实在不行，用SIMILAR，但是使用非缺省值的情况，需要查找是否存在BUG,尽早打补丁，另外要测试应用，某些SQL在某些版本使用绑定变量的情况下会出错(不是BUG)，FORCE的BUG比较多，更要做好测试。

SQL语句分析分为软分析和硬分析两种。减少软分析和硬分析，特别是减少硬分析，对于降低CPU的使用率有着十分关键的作用

SQL执行的时候，如果某个语句已经被缓冲了，那么这个SQL就不需要进行分析，可以直接执行，因此保证SQL能够在缓冲区中长

时间存在将可以减少SQL分析的发生。有2个参数可以控制SQL在SESSION缓冲池中的时间长短：OPEN_CURSORS和SESSION_CACHED_CURSORS。

那怎样来调整这两个参数呢？检查目前SESSION_CACHED_CURSORS和OPEN_CURSORS的使用率情况

select session_cached_cursors parameter,

lpad(value, 5) value,

decode(value, 0, n/a, to_char(100 * used / value, 990) || %) usage

from (select max(s.value) used

from v$statname n, v$sesstat s

where n.name = session cursor cache count

and s.statistic# = n.statistic#),

(select value from v$parameter where name = session_cached_cursors)

union all

select open_cursors parameter,

lpad(value, 5) value,

to_char(100 * used / value, 990) || % usage

from (select max(sum(s.value)) used

from v$statname n, v$sesstat s

where n.name in

(opened cursors current, session cursor cache count)

and s.statistic# = n.statistic#

group by s.sid),

(select value from v$parameter where name = open_cursors);

查看系统级cursor的命中率，软分析和硬分析的比率

select

to_char(100 * sess / calls, 9999990.00) || % cursor_cache_hits,

to_char(100 * (calls - sess - hard) / calls, 999990.00) || % soft_parses,

to_char(100 * hard / calls, 999990.00) || % hard_parses

from

( select value calls from v$sysstat where name = parse count (total) ),

( select value hard from v$sysstat where name = parse count (hard) ),

( select value sess from v$sysstat where name = session cursor cache hits );

如果返回SESSION_CACHED_CURSORS缓冲区的使用率是100％，那么说明SESSION_CACHED_CURSORS参数还不够大，如果共享池的大小足够，可以调整该参数，直到使用率低于100％为止，oracle优化缓存对象与数据》(https://www.unjs.com)。

对于没有使用绑定变量的系统，如果CURSOR_SHARING设置为EXACT的时候，如果设置SESSION_CACHED_CURSORS的时候要十分注意，由于应用原因，CURSOR的重用率十分低，如果设置过高的SESSION_CACHED_CURSORS，会导致共享池空间被大量占用，在系统负载较高的时候会出现共享池的性能问题。

B。保留大型对象

加载大型对象是造成共享池碎片的主要原因；由于大量的小型对象需要从共享池释放以腾出空间，会影响响应时间

为了避免这样情况发生，我们就把大型的，经常使用的对象keep在共享池中，哪些对象需要keep呢？

1)经常用到的大型对象，如standard等程序包，使用共享内存超过阀值的对象

2)经常在常用表中执行的触发器

3)序列，因为当序列从共享池中释放时，序列号就丢失了

使用命令 alter system flush shared_pool命令刷新共享池，但不刷新保留对象

例如用下面的sql查出长度大于500个字符，共享内存大于10000个字节的对象

select *

from v$db_object_cache oc

where length(oc.NAME) > 500

and oc.TYPE in (PACKAGE, PROCEDURE, FUNCTION, PACKAGE BODY)

and oc.KEPT=NO

and oc.SHARABLE_MEM>10000

查看长度超过500字符,共享内存大于20000个字节的匿名pl/sql

select *

from v$sqlarea sq

where sq.COMMAND_TYPE = 47

and length(sq.SQL_TEXT) > 500

and sq.SHARABLE_MEM>20000

把这些对象要keep在共享池中要用dbms_shared_pool.keep,系统默认是没有安装这个包的，需要运行dbmspool.sql这个脚本

@/home/oracle/10.2.0/db_1/rdbms/admin/dbmspool.sql">SYS@skatedb>@/home/oracle/10.2.0/db_1/rdbms/admin/dbmspool.sql

Package created.

Grant succeeded.

View created.

Package body created.

SYS@skatedb >

SQL> desc dbms_shared_pool

Element                  Type

------------------------- ---------

SIZES                    PROCEDURE

KEEP                     PROCEDURE

UNKEEP                   PROCEDURE

ABORTED_REQUEST_THRESHOLD PROCEDURE

SQL> desc dbms_shared_pool.keep

Parameter Type    Mode Default?

--------- -------- ---- --------

NAME     VARCHAR2 IN

FLAG     CHAR    IN  Y

SQL> desc dbms_shared_pool.unkeep

Parameter Type    Mode Default?

--------- -------- ---- --------

NAME     VARCHAR2 IN

FLAG     CHAR    IN  Y

ABORTED_REQUEST_THRESHOLD(threshold_size NUMBER)： 这个方法可以设定一个界限，保证如果要进入SHARED POOL的对象太大，那么可以设置一个阀值，超过这个阀值的直接报错，而不是经过LRU查找和内存交换之后发现SHARED POOL不够了再报错，可以防

止超大对象过度占用SHARED POOL空间。

UNKEEP 就是KEEP 的反操作

SIZES (minsize NUMBER)： 这个是列出SHARED POOL中所有大于minsize的对象，对于查找SHARED POOL中大对象并设置合理

的ABORTED_REQUEST_THRESHOLD很有用。

说明 flag：

Value       Kind of Object to keep

--       -----       ----------------------

--       P         package/procedure/function

--       Q         sequence

--       R         trigger

--       T         type

--       JS        java source

--       JC        java class

--       JR        java resource

--       JD        java shared data

--       C         cursor

如果这个flag是空，那么他的默认值是P

保留package

sql> exec dbms_shared_pool.keep(package_name,P);

保留squence(避免sequence跳号)

sql> exec dbms_shared_pool.keep(sequence_name,Q);

保留匿名块

SQL> select address,hash_value

2   from v$sqlarea sq

3  where sq.COMMAND_TYPE = 47

4    and length(sq.SQL_TEXT) > 500

5    and sq.SHARABLE_MEM>20000

6 ;

ADDRESS         HASH_VALUE

---------------- ----------

00000000A78655E8 1599878706

sql> exec dbms_shared_pool.keep(address,hash_value,C);

注意：查看47是什么命令

SQL> select * from audit_actions where action=47;

ACTION NAME

---------- ----------------------------

47 PL/SQL EXECUTE

eg：

查看需要keep的匿名块

SQL> select address,hash_value

2   from v$sqlarea sq

3  where sq.COMMAND_TYPE = 47

4    and length(sq.SQL_TEXT) > 500

5    and sq.SHARABLE_MEM>20000

6 ;

ADDRESS         HASH_VALUE

---------------- ----------

000000008E8532A8  97348712

1 rows selected

确认当前匿名块是否被keep

SQL> select oc.KEPT,sq.ADDRESS,sq.HASH_VALUE

2   from v$db_object_cache oc,

3        v$sqlarea sq

4  where sq.SQL_TEXT=oc.NAME

5  and  sq.HASH_VALUE=97348712

6 ;

KEPT ADDRESS         HASH_VALUE

---- ---------------- ----------

NO 000000008E8532A8  97348712

SQL>

keep住匿名块

SQL> exec dbms_shared_pool.keep(000000008E8532A8,97348712);

begin dbms_shared_pool.keep(000000008E8532A8,97348712); end;

ORA-01426: 数字溢出

ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_UTILITY", line 114

ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SHARED_POOL", line 45

ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SHARED_POOL", line 53

ORA-06512: 在 line 1

SQL> exec dbms_shared_pool.keep(000000008E8532A8,97348712,C);

PL/SQL procedure successfully completed

SQL>

检查是否被keep住

SQL> select oc.KEPT,sq.ADDRESS,sq.HASH_VALUE

2   from v$db_object_cache oc,

3        v$sqlarea sq

4  where sq.SQL_TEXT=oc.NAME

5  and  sq.HASH_VALUE=97348712

6 ;

KEPT ADDRESS         HASH_VALUE

---- ---------------- ----------

YES 000000008E8532A8  97348712

SQL>

取消对象的keep

SQL> exec dbms_shared_pool.unkeep(000000008E8532A8,97348712,C);

PL/SQL procedure successfully completed

SQL>

确认当前匿名块是否被取消keep

SQL> select oc.KEPT,sq.ADDRESS,sq.HASH_VALUE

2   from v$db_object_cache oc,

3        v$sqlarea sq

4  where sq.SQL_TEXT=oc.NAME

5  and  sq.HASH_VALUE=97348712

6 ;

KEPT ADDRESS         HASH_VALUE

---- ---------------- ----------

NO  000000008E8532A8  97348712

SQL>

剩下keep住package和sequnce就都类似了

共享池碎片问题

绑定变量问题

-----end-----

cursor分为：1.缓存打开的游标--可以从v$open_cursor，2.查到缓存关闭的游标，3.未被缓存打开的游标 。session_CACHED_CURSORS正是缓存关闭的游标； OPEN_CURSORS 是包括缓存打开的游标和未被缓存打开的游标(可以从v$sesstat 查到)。 假如session_CACHED_CURSORS=200，缓存200个关闭游标，而open_cursor=100，允许最大打开100个游标，缓存用的就不是很充分，而这些缓存资源又是非常宝贵的，所以如果缓存太多的游标占用的资源太多，反而起副作用。