共享锁、排他锁

InnoDB 实现了两种类型的锁机制：共享锁（S）和排他锁（X）。共享锁允许一个事务读数据，不允许修改数据，如果其他事务要再对该行加锁，只能加共享锁；排他锁是修改数据时加的锁，可以读取和修改数据，一旦一个事务对该行数据加锁，其他事务将不能再对该数据加任务锁。

x轴：事务A拥有的锁 y轴：事务B申请的锁

注：一个事务在某一行数据上加上排它锁后，其他事务不能再在这行数据加任何锁，无法进行 update 与 delete，但是普通的 select 是可以的，因为普通的 select 不加任何锁，当 select .... from ... for update 时才会加上排它锁。

并发事务带来的问题

1.数据丢失（两个事务同时修改一行数据，其中一个事务异常回滚，导致更新失败）

解决办法：未提交读（Read Uncommitted）：在事务 B 读取数据时，事务 A 读取数据加了共享锁，修改数据时加了排它锁。这种隔离级别，会导致脏读、不可重复读以及幻读。

未提交读会导致脏读、不可重复读、幻读的原因：尽管 A 持有排它锁，避免了两个事务同时修改的情况，但是普通的 select 不持有锁，还是可以读到数据的，所以事务 A 多次修改数据，事务 B 中的查询还是可以看到的。

2.脏读（一个事务的执行期间，另一个事务读到了没有提交数据）

解决办法：已提交读（Read Committed）：在事务 B 读取数据时增加了共享锁，一旦读取，立即释放锁，事务 A 读取修改数据时增加了行级排他锁，直到事务结束才释放锁。 也就是说，事务 B 在读取数据时，事务 A 只能读取数据，不能修改。当事务 B 读取到数据后，事务 A 才能修改。 这种隔离级别，可以避免脏读，但依然存在不可重复读以及幻读的问题。

已提交读会导致不可重复读、幻读的原因：事务 B 没有提交就将锁释放，导致事务 A 可以对数据进行任意修改，修改后，事务 B 再次获取共享锁查询，查询到跟之前读取不一致的数据。

3.不可重复读（一个事务的执行期间，另一个事务连续两次读取到的值不一样）

解决办法：可重复读（Repeatable Read）：在事务 B 读取数据时增加了共享锁，事务结束，才释放锁，事务 A 读取修改数据时增加了行级排他锁，直到事务结束才释放锁。 也就是说，事务 B 在没有结束事务时，事务 A 只能读取数据，不能修改。当事务 B 结束事务，事务 A 才能修改。 这种隔离级别，可以避免脏读、不可重复读，但依然存在幻读的问题。

可重复读导致幻读的原因：可重复读是加的行级锁，而幻读是满足查询条件的前提下数据量发生变化，即发生 insert 或 delete操作。

4.幻读（一个事务的执行期间，另一个事务连续两次读取到的数量不同）

解决办法：可序列化（Serializable）：在事务 A 读取数据时增加了共享锁，事务结束，才释放锁，事务 B 读取修改数据时增加了表级排他锁，直到事务结束才释放锁。

可序列化解决了脏读、不可重复读、幻读等问题，但隔离级别越来越高的同时，并发性会越来越低。

小结

可以看出，控制数据库并发带来的问题依赖的是锁粒度的扩大来解决的。

但是隔离级别越大，并发性就越差，如果业务场景允许的情况下，适当减小隔离级别是处理并发的一种手段。