关于统计检验中P值的解释
发布日期:2021-10-16 07:12:15 浏览次数:0 分类:技术文章
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P值即为(零假设的)拒绝域的面积或概率。用P值做判断与检验统计量做判断得出的结论是完全一样的,在检验中有两种方法,第一种,检验统计量是否落在拒绝域中,第二种,P值是否小于显著性水平。
其实两种判断是等价的,拒绝域是根据显著性水平计算出来的,然后看检验统计量与拒绝域比较;而P值是根据检验统计量算出来的,然后看P值与显著性水平比较。在分布图上,P值所在位置就是检验统计量所在位置。
结论,当检验统计量在拒绝域中时,P必然小于显著性水平,统计;反之未落在拒绝域中时,P必然大于显著性水平。
下面举个单尾的图例:

 

20090409补充:

P值检验零假设中等式两边的对象的差异的大小.如果P<=5%,则说明差异的概率很小,即有差异是小概率事件,换句话说就是零假设成立.

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