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MongoDB排序错误解决方案：更换排序字段以避免PropertyMatches异常

在实际开发过程中，可能会遇到MongoDB排序时出现异常的问题。以下是我们在项目中遇到的一个具体问题及其解决方案。

问题描述

在使用Spring Data的MongoTemplate进行条件查询时，我们遇到了以下错误信息：

Caused by: java.lang.IllegalAccessError: tried to access class org.springframework.beans.PropertyMatches from class org.springframework.data.mapping.PropertyReferenceException

经过初步排查，我们发现问题出在对字段进行排序时的字段类型选择上。具体来说，我们尝试对update_time字段进行倒序查询，但在MongoDB中update_time字段的数据类型为String，无法进行排序。因此，我们需要更换一个适合排序的字段进行操作。

错误信息分析

错误信息提示我们尝试访问PropertyMatches类，但实际上PropertyReferenceException在尝试对某个字段进行属性匹配时会抛出。这意味着在排序时，MongoDB发现目标字段并不是一个可以进行排序的字段类型，从而导致了异常。

在进一步检查数据库结构后，我们发现update_time字段的数据类型确实为String，这与我们对排序的需求不符。因此，我们决定更换一个适合排序的字段来替代update_time。

解决方案

在本次问题中，我们选择使用id字段来替代update_time字段进行排序。id字段通常会被设置为Integer或Long类型，在大多数数据模型中都是合理的排序字段。此外，id字段通常是自动生成的，因此不需要手动维护，非常适合用来进行排序。

修改后的代码如下：

public List getMongo() {    Query mongoQuery = new Query();    // 更新时间倒序查询    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");    // 分页查询    PageRequest pageRequest = new PageRequest(0, 2);    mongoQuery.with(sort);    mongoQuery.with(pageRequest);    List deviceList = mongoTemplate.find(mongoQuery, Device.class);    return deviceList;}

代码解释

在上述代码中，我们主要做了以下修改：

总结

通过更换排序字段从update_time改为id，我们成功解决了MongoDB排序时的PropertyMatches异常问题。这种方法不仅解决了当前的问题，还为未来的数据库优化奠定了基础。选择合适的排序字段对于优化数据库性能至关重要，因此在实际开发中，我们需要仔细检查字段的数据类型，并根据实际需求选择最合适的排序字段。