
MongoDB学习笔记(四)--索引 && 性能优化
在删除索引前,建议备份数据。 删除索引时,需确保不会影响已建立的查询。 创建索引:定期创建合适的索引。 限制返回结果:使用 只查询必要字段:优化查询条件,减少不必要的字段筛选。 使用固定大小集合:对于经常查询的字段,使用 服务器端代码执行:通过 使用 开启profiler:监控和分析长查询。
发布日期:2025-04-14 15:12:47
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分类:精选文章
本文共 1244 字,大约阅读时间需要 4 分钟。
MongoDB索引优化与性能调优指南
索引是MongoDB查询性能的关键因素之一。本文将详细介绍MongoDB索引的创建、管理及性能优化方法。
1. 基础索引
在MongoDB中,可以通过ensureIndex
方法创建索引。默认情况下,MongoDB会为每个集合创建_id索引。
示例代码:
db.yyd.ensureIndex({"name": 1}, {"background": true})
注意事项:在数据量较大时,索引创建会消耗大量资源。可以通过设置background: true
来实现背景创建。
2. 文档索引
索引可以帮助快速定位特定文档。以下示例展示了如何使用索引进行高效查询。
示例查询:
db.yyd.find({"address": {"short": "CD", "city": "chengdu"}})}
注意事项:索引的顺序不会影响查询性能。
3. 组合索引
组合索引可以同时支持多个字段的查询。无论索引顺序如何,组合索引都能有效提升查询效率。
4. 删除索引
在实际应用中,可能需要删除索引以便进行维护或优化。
注意事项:
5. 唯一索引
唯一索引类似于传统数据库中的主键,用于保证集合内文档的唯一性。
创建唯一索引:
db.yyd.createUniqueIndex({"name": 1})
6. 强制使用索引
在查询时,MongoDB会自动选择最佳索引。通过hint
命令可以强制使用特定索引。
示例:
db.yyd.find().hint("index_name")
7. 索引名称
索引名称默认为索引_1
等格式。可以通过指定名称进行自定义。
创建命名索引:
db.yyd.ensureIndex({"name": 1}, {"name": "index_name"})
8. 性能优化
为了提升查询效率,可以采取以下措施:
limit
方法限制返回数据量。capped
集合。mapReduce
等方式在服务器端处理数据。hint
命令:提示数据库使用特定索引。9. 使用mongosniff监控
通过mongosniff
工具可以查看MongoDB底层操作:
命令示例:
mongosniff --source NET lo
10. 查看实例统计信息
mongostat
命令用于查看实例运行状态:
命令示例:
mongostat
11. 查看实例运行状态
使用db.serverStatus()
查看实例状态:
命令示例:
db.serverStatus()
12. 查看数据库状态
db.stats()
命令用于查看数据库状态:
命令示例:
db.stats()
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[***.202.152.39]2025年05月22日 20时41分00秒
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