MongoDB 对索引的创建查询修改删除 附代码
发布日期:2025-04-14 14:29:27 浏览次数:8 分类:精选文章

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MongoDB 索引管理指南

索引的重要性

在 MongoDB 中,索引是一种优化查询性能的机制。当数据库查询时,如果没有索引,系统会逐一扫描所有文档,这在数据量较大时会导致效率极低。相比之下,合理使用索引可以显著提升查询速度,类似于 MySQL 中的前缀索引和索引顺序。

1. 索引的增删改查

MongoDB 提供了强大的索引管理功能,支持增删改查操作。

2. 创建索引

创建索引主要通过 db.collection.createIndex() 方法(适用于 MongoDB 3.0 及以上版本),在较旧版本中使用 ensureIndex() 代替。创建索引时可以指定以下参数:

参数 描述
v 索引版本号,建议手动设置以便区分不同的索引。
name 索引名称(默认为基于索引字段名生成的命名)。
unique 是否为唯一索引(默认:false)。
weights 索引的权重(1-99999),用于优化查询性能。
sparse 是否为稀疏索引(默认:false)。如果设置为 true,则索引只在文档中存在该字段时才生效。
background 索引创建是否阻塞其他操作(默认:false)。
expireAfterSeconds 索引的生存时间(秒为单位)。

创建索引时,键值对的顺序决定了索引的顺序,常用值为 1 表示升序,-1 表示降序。

索引类型包括:

  • 唯一索引:确保文档中字段值唯一性。
  • 普通索引:用于快速定位文档。
  • 复合索引:结合多个字段的查询条件,适合复杂查询场景。

示例:

// 创建唯一索引db.collection.createIndex({ "id": 1 }, { unique: true });// 创建普通索引db.collection.createIndex({ "id": 1 });// 创建复合索引db.collection.createIndex({ "id": 1, "name": 1 }, { background: true });

索引创建成功后,会返回类似以下内容:

{  "raw": {    "xxx": {      "createdCollectionAutomatically": false,      "numIndexesBefore": 4,      "numIndexesAfter": 5,      "ok": 1,      "$gleStats": {        "lastOpTime": {          "ts": xx,          "t": xx        },        "electionId": ObjectId("xx")      }    }  },  "ok": 1}

通过 db.collection.explain() 可以查看索引使用情况,确认查询是否使用了索引。

3. 查询索引

要查询集合中的索引,可以使用以下方法:

方法 描述
db.collection.getIndexes() 获取集合的所有索引详情。
db.collection.getIndexKeys() 获取索引的键值。
db.collection.totalIndexSize() 获取索引的总大小(以字节为单位)。
db.collection.getIndexSpecs() 获取索引的详细规范。

通过这些方法可以了解索引的配置情况。例如:

// 索引列表示例[  {    "v": 1,    "key": { "id": 1 },    "name": "id_",    "ns": "xxxx.audio_sdk_log"  },  {    "v": 1,    "unique": true,    "key": { "id": 1, "name": 1 },    "name": "id_1_name_1",    "ns": "xxxx.audio_sdk_log"  }]

4. 修改索引

修改索引通常需要重建索引。例如,将一个升序索引改为降序索引:

db.collection.createIndex({ "id": -1 });

5. 删除索引

删除索引需要根据索引名称或配置来执行:

方法 描述
db.collection.dropIndex("索引名称") 删除特定索引。
db.collection.dropIndex() 删除集合中的所有索引。

示例:

// 删除特定索引db.collection.dropIndex("id_1_name_1");// 删除所有索引db.collection.dropIndex();

删除索引成功后,会返回类似以下内容:

{  "raw": {    "xxxx": {      "nIndexesWas": 9,      "ok": 1    }  },  "ok": 1}

通过合理管理索引,可以显著提升 MongoDB 数据库的查询性能。

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