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今天与大家分享一个实用的数据库数据迁移技巧，帮助解决外键对应关系问题。

背景介绍

在进行数据库数据迁移时，经常会遇到外键对应关系不一致的情况。尤其是在架构相同的数据库表之间进行数据同步时，如何准确地将外键对应关系维持住，成为一个常见的挑战。

具体场景

假设我们有两个架构完全相同的表：A1、A2和T1、T2。具体关系如下：

• A1和A2之间存在外键关系，A1的ID字段对应A2的A1ID字段。
• T1和T2之间也存在外键关系，T1的ID字段对应T2的T1ID字段。

数据准备

首先，我们创建并加载数据：

create table A1(ID int identity(1,1) primary key, Name varchar(50));create table A2(ID int identity(1,1) primary key, A1ID int, Name varchar(50));create table T1(ID int identity(1,1) primary key, Name varchar(50));create table T2(ID int identity(1,1) primary key, T1ID int, Name varchar(50));insert into A1(Name) values ('A'), ('C'), ('B'), ('D'), ('E'), ('F');delete from A1 where ID in (2,4);insert into A2(A1ID, Name) values (1, 'AA'), (3, 'BB'), (5, 'EE'), (6, 'FF');

删除ID断号后，A1表剩余数据如下：

ID  Name1   A3   B5   E6   F

A2表数据：

ID  A1ID  Name1   1     AA2   3     BB3   5     EE4   6     FF

数据迁移方案

为了将数据迁移到T1和T2表中，我们需要解决A1和T1的ID对应关系问题。由于直接使用INSERT可能无法确保正确的对应关系，我们选择使用MERGE技巧。

步骤一：创建临时表

首先，我们创建一个临时表来存储A1和T1的ID对应关系：

create table #Tmp(A1ID int, T1ID int);

步骤二：使用MERGE获取对应关系

然后，我们使用MERGE语句将A1的数据插入到T1中，并将输出结果保存到临时表：

merge T1using A1 on 1 = 0when not matched then insert (Name) values(Name)output A1.ID, inserted.ID into #Tmp(A1ID, T1ID);

步骤三：将数据导入T2表

接下来，我们将A2表的数据导入到T2表中，利用之前保存的ID对应关系：

insert into T2(T1ID, Name)select #Tmp.T1ID, A2.Namefrom A2inner join #Tmp ON A2.A1ID = #Tmp.A1ID;

最终结果

迁移完成后，T1和T2表的数据如下：

T1:ID  Name1   A3   B5   E6   FT2:ID  T1ID  Name1   1     AA2   3     BB3   5     EE4   6     FF

总结

通过使用MERGE技巧，我们成功解决了外键对应关系的问题，并将数据准确迁移到目标表中。这一方法不仅简化了数据迁移过程，还提高了数据的一致性和准确性。