本文共 1046 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

memcache 数据存储与数据淘汰机制解析

1. memcache 数据存储方式

memcache 是一种高效的缓存存储解决方案，其核心存储机制基于 slab（块）算法。这种算法通过将内存划分为固定大小的块（slab页），然后对每个slab页进行智能分割，实现对不同数据项的存储管理。

具体来说，memcache 会按照以下步骤存储数据：

这种分层结构使得 memcache 能够灵活管理内存资源，支持不同大小的数据项存储需求。

2. memcache 数据淘汰机制

在缓存容量有限的情况下，memcache 需要采用有效的数据淘汰策略以释放内存。最常用的算法是 LRU（Least Recently Used，最近使用最少的），其工作原理如下：

以下是一个典型的例子，帮助理解 LRU 淘汰机制：

例子：缓存容量为4，初始为空，数据访问序列为：1,5,1,3,5,2,4,1,2

• 步骤1：访问1，缓存为空，缓存入存（1）。
• 步骤2：访问5，缓存入存（1,5）。
• 步骤3：访问1，命中，更新为最近使用（1,5）。
• 步骤4：访问3，缓存入存（1,5,3）。
• 步骤5：访问5，命中，更新为最近使用（1,5,3）。
• 步骤6：访问2，缓存入存（1,5,3,2）。
• 步骤7：访问4，缓存容量已满，淘汰最近未使用的1，缓存变为（5,3,2,4）。
• 步骤8：访问1，缓存中无1，缓存入存（5,3,2,4）。
• 步骤9：访问2，命中，更新为最近使用（5,3,2,4）。
• 步骤10：访问2，命中，更新为最近使用（5,3,2,4）。

结果：

• 命中次数：1,5,1,3,5,2,4,1,2 共命中9次。
• 即将淘汰的数据项：5,3,2,4 中最久未使用的3。

这种机制确保了缓存的高效利用，能够在高并发场景下保持稳定性能。