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聚合函数查询实践

在Entity Framework的应用中，聚合函数是数据一致性（transaction consistency）的一种重要体现。一旦上线，耦合函数查询可以有效提升数据的安全性，但也需要注意实现细节。

以下示例展示了一个使用聚合函数查询的具体实现：

double sum = 0;using (xxxEntities db = new xxxEntities()){    sum = db.userinfo.AsNoTracking().Where(d => d.id == id).Sum(m => (double?)m.money).GetValueOrDefault();}return sum;

其中，AsNoTracking()主要用于禁用ChangeTracking，这对于避免不必要的误差存储非常实用，尤其在单次读取的场景下。Sum函数是用来聚合金额字段的，这里还使用了GetValueOrDefault()来保证调用成功。

删除操作实践

在删除操作中，直接调用Remove方法可能会导致事务处理上的问题，尤其是在包含Other 收获的复杂场景。因此，建议按照以下方式进行删除操作：

int result = 0;if (id > 0){    using (gghdbEntities db = new gghdbEntities())    {        var data = db.quote.Where(d => d.id == id).FirstOrDefault();        db.quote.Remove(data);        db.SaveChanges();        result = 1;    }}return result;

这个方法的优点在于按先取再删的方式操作，确保删除可以被审查和断言。保存的SaveChanges()方法也能传输事务操作，使删除操作更加安全。

事务执行实践（Net4.0以上版本支持）

在大多数情况下，事务可以显著提升应用的健壮性。你可以像这样进行事务的使用：

using (xxxEntities db = new xxxEntities()){    using (TransactionScope transaction = new TransactionScope())    {        // 你的业务逻辑代码...                transaction.Complete();    }}

事务流程需要明确将所有需要滚背的事务操作包含在同一个TransactionScope中。这种方法可以避免因未捕获的异常导致数据不一致的情况。此外，别忘了添加必要的引用：

using System.Transactions;

如果你需要将事务的语义设置为严格（Required），可以使用TransactionScope的构造函数参数来指定。总之，事务是确保数据一致性的强大工具，使用得当能够显著提升系统的可靠性。