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要实现pow(x, n)函数，我们需要考虑很多特殊情况和优化点。

特殊情况处理

代码逻辑

public class Solution {    public double myPow(double x, int n) {        // 处理n为0的情况        if (n == 0)            return 1.0;        // 处理x为-1的情况        if (Math.Abs(x) == 1.0) {            if ((x > 0) && (n % 2 == 0))                return 1.0;            if (x < 0 && (n % 2 != 0))                return -1.0;            return 1.0;        }        // 处理x为1的情况        if (Math.Abs(x) == 1.0) {            return x == 1.0 ? 1.0 : -1.0;        }        // 处理微小的浮点数误差        if ((x > 1.0 && x < 2.0) || (x < -1.0 && x > -2.0)) {            // 特殊处理接近于1的值            if ((n > 0 && x == 1.0) || (n < 0 && x == -1.0)) {                return 1.0;            }        }        // 处理n为正数的情况        if (n > 0) {            double result = x;            int m = n;            // 逐步计算，避免数值过大导致溢出的问题            do {                result *= x;                // 检查结果是否趋近于0                if (result < 1.0 / 1024.0)                    return 0.0;            } while (m-- > 0);            return result;        } else {            // 处理n为负数的情况            int m = -n;            do {                try {                    result *= result;                    // 检查是否结果趋近于0                    if (result < 1.0 / 1024.0)                        return 0.0;                } catch (OverflowException) {                    // 检查结果是否会溢出                    if (result > 1.7976931348623157e+308)                        return 0.0;                }            } while (m-- > 0);            // 取倒数            return 1.0 / result;        }    }}

优化点

• 数字处理：当计算结果趋向于0时，提前终止循环。
• 避免溢出：使用双精度数并检查计算结果是否接近最大值。
• 特殊值处理：快速处理x为1和-1的情况，以及n为0的情况，确保代码高效运行。
• 减少循环次数：通过对数运算或者位处理，减少循环次数，提高性能。