
LeetCode240:Search a 2D Matrix II
发布日期:2025-04-05 03:27:23
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分类:精选文章
本文共 954 字,大约阅读时间需要 3 分钟。
为了高效地在具有行和列排序规则的矩阵中搜索目标值,我们可以采用一种类似二分查找的扩展算法。该算法在O(m + n)的时间复杂度下完成任务,利用矩阵的特定结构来减少搜索范围。
方法思路
问题分析:矩阵中的每一行和每一列都按升序排列,这意味着我们可以利用这一特性来缩小搜索范围。
算法选择:使用类似于二分查找的扩展方法,从右上角开始,沿对角线移动。如果当前元素小于目标值,向右移动(减少列索引);如果大于目标值,向下移动(增加行索引)。
复杂度分析:该算法的时间复杂度为O(m + n),其中m是矩阵的行数,n是列数。由于每次循环至少减少一个索引,总的操作次数最多为m + n次。
解决代码
public class Solution { public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { int m = matrix.length; if (m == 0) return false; int n = matrix[0].length; int i = 0, j = n - 1; while (i < m && j >= 0) { if (matrix[i][j] == target) { return true; } else if (matrix[i][j] > target) { j--; } else { i++; } } return false; }}
代码解释
初始化变量:获取矩阵的行数m和列数n。初始化行索引i=0,列索引j=n-1。
循环条件:只要i小于m且j大于等于0,继续循环。
检查当前元素:
- 如果当前元素等于目标值,返回true。
- 如果当前元素大于目标值,减少列索引j。
- 否则,增加行索引i。
结束条件:当循环结束时,若未找到目标值,返回false。
这种方法充分利用了矩阵的结构特性,确保在最优时间复杂度内完成搜索任务。
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[***.207.175.100]2025年05月05日 07时56分24秒
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