
leetcode23-合并K个升序链表
初始化优先队列:将所有链表中的节点依次加入优先队列,队列按节点的值从小到大排序。 创建虚拟头结点:用来构造最终的升序链表。 遍历优先队列:每次取出队列中的最小节点,将其连接到结果链表的末尾。 处理结果链表结尾:确保没有游标指向未处理节点。
发布日期:2025-04-05 03:21:21
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分类:精选文章
本文共 1610 字,大约阅读时间需要 5 分钟。
为了合并所有给定的按升序排列的链表数组,使用优先队列是高效且简便的方法。优先队列始终提取出当前最小的节点,确保生成的链表是升序排列的。以下是具体步骤:
这种方法的时间复杂度为O(n log n),其中n是所有链表节点的总数,适用于大范围数据。
代码实现:
import java.util.PriorityQueue;import java.util.Comparator;class Solution { public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) { if (lists == null || lists.length == 0) { return null; } // 比较器用于根据节点的值排序 Comparatorcomparator = new Comparator () { @Override public int compare(ListNode o1, ListNode o2) { return Integer.compare(o1.val, o2.val); } }; PriorityQueue pqueue = new PriorityQueue<>(comparator); // 将所有列表中的节点加入优先级队列 for (ListNode list : lists) { ListNode current = list; while (current != null) { pqueue.offer(current); current = current.next; } } // 虚拟头节点作为结果链表的起点 ListNode head = new ListNode(0); ListNode result = head; // 依次将最小节点提取出来,连接到结果链表中 while (!pqueue.isEmpty()) { ListNode minNode = pqueue.poll(); result.next = minNode; result = minNode; } // 定义返回的起始节点 return head.next; }}
代码解释:
- 优先队列初始化:使用PriorityQueue并自定义比较器,按节点值排序。
- 节点加入队列:遍历每个链表,逐个节点加入优先队列,确保所有节点都被考虑。
- 构建结果链表:从队列中不断取出最小节点,连接到结果链表末尾,维护尾指针逐步构建链表。
- 处理结果链表:确保结果链表没有游标,返回虚拟头结点的下一个节点作为起始点。
这种方法不仅高效,而且轻松处理各种边界情况,能够在优化时间和空间使用上表现出色。
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[***.8.128.20]2025年05月01日 22时40分16秒
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