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为了解决这个问题，我们需要找出给定字符串中不含重复字符的最长子串的长度。这个问题可以通过滑动窗口技术结合哈希表来高效地解决。

方法思路

这个问题可以通过滑动窗口法来解决。滑动窗口技术用于维护一个窗口，该窗口内的字符不重复。我们使用哈希表记录字符的最新位置，当遇到重复字符时，调整窗口起点，确保窗口内没有重复字符。一旦遇到重复字符，移除已经用过的字符，更新窗口起点。

具体步骤如下：

解决代码

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
    Map
   
     charMap = new HashMap<>();
    int maxLength = 0;
    int start = 0;
    for (int end = 0; end < s.length(); end++) {
        char c = s.charAt(end);
        if (charMap.containsKey(c)) {
            start = Math.max(start, charMap.get(c) + 1);
        }
        charMap.put(c, end);
        int currentWindowLength = end - start + 1;
        if (currentWindowLength > maxLength) {
            maxLength = currentWindowLength;
        }
    }
    return maxLength;
}
   

代码解释

• 哈希表：用于记录每个字符最后出现的索引，确保我们可以快速查找到重复字符的位置。
• 窗口起点：通过滑动窗口技术动态调整，确保窗口内没有重复字符。
• 窗口长度计算：每次调整窗口起点后，计算当前窗口的长度，更新最长长度。

这个方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度，适用于处理大规模数据。通过动态调整窗口起点，确保了算法的高效性。