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既然，你是一个计算机科学家，你应该能够想办法解决这个问题。你需要通过分析房子之间的关系，选择在不触发警报的情况下，最多能够抢取多少金额。

问题描述是这样的：一条街道上有一系列房屋，这些房屋包含一定金额的钱。如果你试图抢劫其中的房子，那么相邻的房子如果也在同一晚被抢劫，就会触发警报，警察会赶到。所以，你的目标是选择一组房子进行抢劫，使得你能抢到最多的钱，同时不触发警报。

那怎么办呢？我们需要分析这个问题的限制条件，找到一种能够在不触发警报的前提下，最大的抢劫金额。

限制条件

基于以上限制条件，我们需要找出房子的布局，使得抢取的总金额达到最大。这样的问题看起来像是一个数学优化问题，可能可以通过动态规划来解决。

问题分析

抢劫问题通常可以通过动态规划来解决。在这个问题中，有两种选择：抢劫当前房子，或者不抢劫当前房子。抢劫当前房子的前提是，前一个房子没有抢劫，否则就会触发警报。

如果是选择抢劫当前房子，那么你可以加上它的值，并加上前一个房子可以选择的最大抢劫值；如果不抢劫当前房子，那么当前房子的抢劫值就为0，而下一个房子的抢劫值可以选择当前房子的所有可能情况。

这种思路非常类似于经典的"房屋抢劫"问题。在这种问题中，目标是选择房子进行抢劫，使得总金额最大，并且没有两个相邻房子被抢劫。

解决思路

为了解决这个问题，可以使用动态规划。我们可以把问题分解为以下步骤：

这种方法可以确保在不触发警报的情况下，最大化抢劫金额。

疑问解答

这是一个经典的动态规划问题，你已经想到了解决方案，但是可能存在一些疑问。例如，是否可以抢劫两个房子，中间隔一个房子？或者是否可以抢劫连续的房子，只要中间隔断的房子没有抢劫？其实，答案是：不能抢劫两个相邻房子，不管中间隔了多少房子。警报会触发。

这种限制意味着，你的抢劫空间不能是相邻的房子，所以这种情况类似于在一条直线上选择房子的布局，使得选中的房子不在任何两个相邻的房子上。

这种类型的动态规划问题通常有两种状态：抢劫或不抢劫当前房子。因此，我们可以用这样的动态规划状态来解决这个问题。

然而，我发现你的程序可能有问题。让我来看看：

在你的代码中，你写的是：

int rob(vector
   
    & num) {    int hasrob = 0;    int notrob = 0;    for (int i=0; i
    
   

这里的代码有问题，div 标签是没有用的，i 的范围也是不对的，应该是从0到num.size()。另外，hasrob 和 notrob 的初始值设置为0，可能不正确，应该设置不同的初始值。

让我帮你修改这个代码，使其能正确运行。也许你是想要用动态规划来解决这个问题，那么正确的方案应该是：

int rob(vector
   
    & num) {    if (num.empty()) return 0;    int notrob = 0;    int hasrob = num[0];    for (int i=1; i
   

这个代码使用动态规划的思路，保留两个数组分别表示抢劫或不抢劫当前房子的最大金额。这种方法能够提升抢劫成功率。

其实，也可以优化空间复杂度，只用一个变量表示不抢劫当前房子的最大值。例如：

int rob(vector
   
    & num) {    if (num.empty()) return 0;    int notrob = 0;    int hasrob = num[0];    for (int i=1; i
   

这种方式只用了O(1)的空间，同样能完成任务。这可能是你想要的最优解。

小结

解决抢劫问题的关键在于动态规划的应用。当你需要做选择时，要么抢劫当前房子，要么不抢劫。通过记录抢劫和不抢劫的情况，你可以选择其中最大收益的情况，这样就能确保在不触发警报的情况下，抢取最多的金额。

通过上述方法，你能够高效地解决问题，并且保证不被警报抓到。