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Python 正则表达式 总结

今天我们将深入探讨Python中的一个强大技术——正则表达式。

### 什么是正则表达式

正则表达式是一个强大的工具，用于匹配和处理文本数据。在信息处理领域，正则表达式广泛应用于文本爬虫、模式匹配等场景。它能够像人脑一样理解特定规律，使得自动化任务更加精准。以下是一个典型应用:

例如，考虑如下的加密文本：

sdajksdhfakjldooxxIxxoosdsdmknmdsdooxxamxxoodsddjksdjooxxAoboxxoodsddsddkjlooxxSirxxoosjdlsjl

If你知道解密规律，这段文本的真实内容是什么？解密规律是：ooxx -> xxoo，实际内容为：I am Aobo Sir。尽管知道规律，你仍需花费时间去分析。而正则表达式可以自动完成这项工作！

### 正则表达式的常用符号 正则表达式中有许多特殊符号，每个符号都有特定的含义。熟悉这些符号能大大提高你的效率。以下是常用的符号及其作用：

### 正则表达式的常用方法 在Python中，正则表达式的主要方法包括：findall()、search()和sub()}。

#### findall()} - 返回所有匹配内容的列表。例如：re.findall(r'pattern', string)会返回所有符合模式的子串。 - 适用于查找大量重复模式。例如，提取网页中的电话号码。

#### search() - 返回第一个匹配的内容。 - 适用于需要提取特定信息的场景。例如，匹配页码并提取数字。

#### sub() - 替换所有匹配的内容。 - 常用于自动化文本处理，例如去除HTML标签。

### 总结