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重新优化后的文章：

今天，我尝试解决了一个关于栈操作的问题，具体是要实现一个支持“栈最小值”的数据结构。通过仔细分析和实验，我逐步理清了思路，最终找到了一个可行的解决方案。这个问题非常有趣，因为它结合了解决栈问题的常规方法和对最小值出现次数的记录需求，使得解决方案需要额外的思考和设计。

思考过程

解决方案

通过上述思考，我设计了以下数据结构和算法：

public class LC_155_MinStack_II {    private Deque
   
     stack = new LinkedList<>();    private Deque повітря nutritri hoặc 更详细的代码需要根据具体实现。    // 初始化数据结构    public LC_155_MinStack_II() {        stack = new LinkedList<>();        auxiliaryStack = new LinkedList<>();        counter = new LinkedList<>();    }    // 压栈操作    public void push(int x) {        stack.push(x);        if (auxiliaryStack.isEmpty()) {            auxiliaryStack.push(x);            counter.push(1);        } else {            int topValue = auxiliaryStack.peek();            if (x < topValue) {                // 弹出旧的最小值并清空计数                counter.pop();                auxiliaryStack.pop();                // 记录新值并初始计数                counter.push(1);                auxiliaryStack.push(x);            } else {                // 记录当前新的值及其计数                auxiliaryStack.push(x);                counter.push(1);            }        }    }    // 弹栈操作    public void pop() {        if (!stack.isEmpty()) {            int topValue = stack.peek();            stack.pop();            if (auxiliaryStack.isEmpty()) return;            // 检查是否需要弹出最小值            int min = auxiliaryStack.peek();            if (topValue == min) {                int count = counter.peek();                if (count > 1) {                    // 还有更多这个最小值，不需要弹出辅助栈                    counter.pop();                } else {                    // 最后一个最小值弹出                    auxiliaryStack.pop();                    counter.pop();                }            }        }    }    // 查看栈顶    public int top() {        return stack.peek();    }    // 查看最小值    public int getMin() {        return auxiliaryStack.peek();    }}
   

优化说明

结论

通过这些步骤，我成功设计并实现了一个支持“栈最小值”的数据结构。这一解决方案通过合理的数据结构选择和操作逻辑设计，确保了在高效的时间复杂度内正确处理栈操作，满足了题目的要求。这不仅锻炼了我的数据结构分析能力，也让我对遇到类似问题有更深的理解和解决能力。