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<div></div> 在这个元素中，内容被分割成了两个部分，随后是一个 Parkinson's disease 的案例，后面接了三个相关的研究或者诊断标准。最后，这里用 SMART 来确定诊断的依据。

Parkinson's Disease 的诊断标准

诊断 Algorithmia 的 Parkinson's Disease 的模型采用了基于特征的分类器，主要通过以下几个步骤：

###案例研究：一个实际的诊断案例 一个 72 岁男性患者，主要症状为动作迟缓、肌肉僵硬、语言困难。经过 Algorithmia PD诊断平台 评估发现：

• 结构性 MRI 确认了右侧 substantia nigra 细节损伤。
• 多束CT显示具有轻度颞基底小脑萎缩。
• 特征运动分析结果显示行走步幅放缓、肌肉振动减少。

根据模型输出的诊断结果为 肯定的 Parkinson's Disease 病例，符合 UK PD Society诊断标准 的所有三个分类依据。

###诊断依据标准 为了确保诊断的客观性和准确性，诊断标准需要统一且可操作。以下是 World Parkinson's Institute 推荐的几个关键诊断指标：

通过以上多维度评估，结合 Algorithmia PD诊断系统 的 AI 推理，可以较为全面地确认 PD 疾病的确诊。