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Kubernetes 组件概述与应用实践
Node
Node 可以理解为 Kubernetes 集群中的实际运行服务单元,它可以是物理服务器或虚拟机。Node 负责运行Pod,并为其提供资源支持,这是 Kubernetes 集群运转的基础。
Pod
Pod 是 Kubernetes 中资源的最小单元,与 Docker 的容器类似,但Pod 可与多个容器关联。Pod 响应特定的网络和存储资源,因此其他Pod 可以通过 localhost 访问容器间服务。这一点通过 Pause 容器实现,允许多个容器共享网络和存储。
Pod 控制器
Kubernetes 集群需要控制Pod的数量和状态,以下是主要控制器的功能:
- 管理Pod数量,确保Automatic Horizontal Scaling和Vertical Scaling
- 监控Pod状态,执行滚动更新和恢复
- 支持多种配置,根据需求选择合适的Pod控制器
目前,最常用的是Deployment,它结合了ReplicaSet的标签选择器,支持滚动更新、扩缩、暂停等更多操作。
ReplicationController 与 ReplicaSet
- ReplicationController 负责Pod数量的严格控制,通过自动创建或删除Pod来保持数量一致。现在建议使用ReplicaSet替代。
- ReplicaSet 扩展了ReplicationController的功能,支持集合式选择器,但通常由Deployment管理。
Deployment
Deployment 管理ReplicaSet,支持滚动更新、扩缩、暂停等多种操作,适合复杂的扩展和版本管理。通过创建新ReplicaSet逐步实现滚动更新,防止单点故障。
HorizontalPodAutoscaler(HPA)
HPA 根据Pod资源使用率调整数量,保持5到30个Pod。在资源充裕时增加到30,资源紧张时缩减到5,实现弹性扩展。
StatefulSet
用于有状态服务,提供持久化存储、本地网络标识、有序部署和删除等功能。基于PVC和Headless Service实现,适合依赖关系的服务。
DaemonSet
确保所有或特定Node运行一个Pod。可用于资源监控、日志收集等需求,与集群状态紧密相关。
Job与 CronJob
- Job:执行批处理任务,确保成功结束或自动重试。
- CronJob:基于时间创建Job,支持定时运行,适合定期任务。
服务发现与负载均衡
Service
Service 提供一组Pod的统一入口,实现负载均衡和内部访问。对于外部访问,Service 提供稳定的接口,避免依赖Pod数量变化。
Ingress
解决Service的四层负载均衡限制,通过模块化的Ingress实现多级负载均衡,支持域名路径转发。常用Ingress-nginx实现,支持动态配置。
通过合理使用上述组件,可以构建高可用、弹性的服务架构,适应各种应用场景。
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