
kubernetes(k8s),个人理解
容器的分布式集群管理 动态扩展和弹性缩放 任务监控和健康检查 服务负载均衡 滚动部署和默认策略
API Server:所有资源操作的唯一入口,通过RESTful API提供数据接口,持久化至Etcd。 Scheduler:负责Pod节点分配及资源调度。 Controller Manager:协调不同控制器的工作,确保集群运行符合预期。 kubelet:负责Pod创建、启动以及容器管理。 kube-proxy:实现Service负载均衡,管理Pod到终端的流量转发。 Docker Engine:运行容器化应用。
发布日期:2025-04-03 03:20:25
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分类:精选文章
本文共 1957 字,大约阅读时间需要 6 分钟。
k8s技术深入解析
k8s基础理解
k8s是什么
k8s是一种基于容器化技术的分布式聚类管理方案,它为Docker等容器技术提供了更高级别的操作和管理能力。与Docker类似,k8s提供了更广泛的集群管理功能,但其上层完全不受限于Docker,支持 Rocket、容器贵:::/path,还有其他容器化技术。实际上,k8s可以将Docker视为其内部组件,用于管理大规模的容器化环境。
为什么需要k8s
k8s的出现源于技术发展的需要。在Docker技术出现后,容器化应用逐渐普及,但管理和扩展仍存在诸多挑战。例如,如何在多个容器中隔离环境、如何实现集群管理、负载均衡、弹性扩展等。k8s目标解决这些问题,提供一个更统一、更强大的容器化运维平台。
k8s核心功能
k8s主要解决以下问题:
这些功能使得k8s成为企业级容器化平台的重要选择。
k8s核心概念解析
1. Master节点
- 角色:集群的管理控制中心(Cluster Control Plane)。
- 功能:
- 提供集群资源的数据访问入口。
- 运行核心组件:API Server、Controller Manager、Scheduler。
- 与Node节点通信,关联集群资源。
- 重要组件:
- Etcd:用于存储集群数据、配置文件及资源定义(可选,但通常被启用)。
- API Server:提供HTTP REST接口,作为所有资源操作的唯一入口。
- Controller Manager:负责自动化控制,协调不同组件的工作。
- Scheduler:负责Pod的节点分配和资源调度。
2. Node节点
- 角色:运行Pod的工作节点。
- 功能:
- 执行Pod管理(由kubelet负责)。
- 负责Service的负载均衡(kube-proxy)。
- 运行Docker引擎。
- 特点:
- Node节点可以动态加入集群。
- 定期向Master汇报资源使用情况和Pod状态。
- 默认情况下,Node通过kubelet注册到Master。
3. Pod
- 定义:最小的可-run单元。
- 特点:
- 含有多个容器,共享网络 namespaces和IP地址。
- 可于静态方式或普通方式运行(静态Pod需手动创建)。
- Automatic restart on failure,自动重启失败容器。
4. Replication Controller
- 功能:维护Pod的副本数量,确保数量稳定。
- 实现:自动拉新增建容器,停止多余容器。
- 应用场景:弹性扩展、滚动更新。
5. Service
- 功能:提供服务抽象。
- 特点:通过Label关联Pod,提供唯一入口。
- 通信机制:Service通过Cluster IP和端口配置。
- 访问方式:通过Node IP、Pod IP或Service IP。
6. Label
- 作用:实现多维度资源管理。
- 应用场景:
- Replication Controller:维护Pod副本数量。
- Service:关联Pod。
- 可自定义标签:版本、环境、架构等。
k8s架构解析
k8s架构包含Master节点和Node节点。Master负责系统管理,包含API Server、Controller Manager、Scheduler等组件。Node节点运行kubelet、kube-proxy、Docker等服务,负责Pod管理和网络调度。
k8s组件详解
Master节点组件
Node节点组件
k8s实践指南
第一步:安装Docker
- 搭建Docker环境,确保Docker引擎正常运行。
第二步:安装k8s
- 安装kubelet(节点级组件)。
- 安装Master组件(API Server、Controller Manager、Scheduler)。
第三步:配置网络
- 配置容器网络,确保各节点间通信正常。
第四步:部署示例
- 使用yaml定义文件创建Pod、Service、RN、布署以实现实际应用。
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