kubernetes(k8s),个人理解
发布日期:2025-04-03 03:20:25 浏览次数:9 分类:精选文章

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k8s技术深入解析

k8s基础理解

k8s是什么

k8s是一种基于容器化技术的分布式聚类管理方案,它为Docker等容器技术提供了更高级别的操作和管理能力。与Docker类似,k8s提供了更广泛的集群管理功能,但其上层完全不受限于Docker,支持 Rocket、容器贵:::/path,还有其他容器化技术。实际上,k8s可以将Docker视为其内部组件,用于管理大规模的容器化环境。

为什么需要k8s

k8s的出现源于技术发展的需要。在Docker技术出现后,容器化应用逐渐普及,但管理和扩展仍存在诸多挑战。例如,如何在多个容器中隔离环境、如何实现集群管理、负载均衡、弹性扩展等。k8s目标解决这些问题,提供一个更统一、更强大的容器化运维平台。

k8s核心功能

k8s主要解决以下问题:

  • 容器的分布式集群管理
  • 动态扩展和弹性缩放
  • 任务监控和健康检查
  • 服务负载均衡
  • 滚动部署和默认策略
  • 这些功能使得k8s成为企业级容器化平台的重要选择。


    k8s核心概念解析

    1. Master节点

    • 角色:集群的管理控制中心(Cluster Control Plane)。
    • 功能
      • 提供集群资源的数据访问入口。
      • 运行核心组件:API Server、Controller Manager、Scheduler。
      • 与Node节点通信,关联集群资源。
    • 重要组件
      • Etcd:用于存储集群数据、配置文件及资源定义(可选,但通常被启用)。
      • API Server:提供HTTP REST接口,作为所有资源操作的唯一入口。
      • Controller Manager:负责自动化控制,协调不同组件的工作。
      • Scheduler:负责Pod的节点分配和资源调度。

    2. Node节点

    • 角色:运行Pod的工作节点。
    • 功能
      • 执行Pod管理(由kubelet负责)。
      • 负责Service的负载均衡(kube-proxy)。
      • 运行Docker引擎。
    • 特点
      • Node节点可以动态加入集群。
      • 定期向Master汇报资源使用情况和Pod状态。
      • 默认情况下,Node通过kubelet注册到Master。

    3. Pod

    • 定义:最小的可-run单元。
    • 特点
      • 含有多个容器,共享网络 namespaces和IP地址。
      • 可于静态方式或普通方式运行(静态Pod需手动创建)。
      • Automatic restart on failure,自动重启失败容器。

    4. Replication Controller

    • 功能:维护Pod的副本数量,确保数量稳定。
    • 实现:自动拉新增建容器,停止多余容器。
    • 应用场景:弹性扩展、滚动更新。

    5. Service

    • 功能:提供服务抽象。
    • 特点:通过Label关联Pod,提供唯一入口。
    • 通信机制:Service通过Cluster IP和端口配置。
    • 访问方式:通过Node IP、Pod IP或Service IP。

    6. Label

    • 作用:实现多维度资源管理。
    • 应用场景
      • Replication Controller:维护Pod副本数量。
      • Service:关联Pod。
      • 可自定义标签:版本、环境、架构等。

    k8s架构解析

    k8s架构包含Master节点和Node节点。Master负责系统管理,包含API Server、Controller Manager、Scheduler等组件。Node节点运行kubelet、kube-proxy、Docker等服务,负责Pod管理和网络调度。


    k8s组件详解

    Master节点组件

  • API Server:所有资源操作的唯一入口,通过RESTful API提供数据接口,持久化至Etcd。
  • Scheduler:负责Pod节点分配及资源调度。
  • Controller Manager:协调不同控制器的工作,确保集群运行符合预期。
  • Node节点组件

  • kubelet:负责Pod创建、启动以及容器管理。
  • kube-proxy:实现Service负载均衡,管理Pod到终端的流量转发。
  • Docker Engine:运行容器化应用。

  • k8s实践指南

    第一步:安装Docker

    • 搭建Docker环境,确保Docker引擎正常运行。

    第二步:安装k8s

    • 安装kubelet(节点级组件)。
    • 安装Master组件(API Server、Controller Manager、Scheduler)。

    第三步:配置网络

    • 配置容器网络,确保各节点间通信正常。

    第四步:部署示例

    • 使用yaml定义文件创建Pod、Service、RN、布署以实现实际应用。

    k8s学习资源

    • 推荐书籍

      • 《Kubernetes权威指南》第2版PDF.
      • 该书籍对概念性内容讲解详尽,适合想深入理解k8s架构的读者。
    • 推荐博客

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