命令行工具：

• Linux：使用kill -3 pid命令，发送信号迫使Java进程生成线程堆栈文件。
• Windows：在运行的Java控制窗口中按下Ctrl + Break组合键，启动线程转储工具。

Java进程监控工具：

• 使用jps命令查找Java进程的PID（进程识别号），然后将PID输入给jstack命令进行线程堆栈分析。

线程详情：

• 线程名、ID、优先级等基本信息。
• 线程状态：如RUNNABLE（可运行）、BLOCKED（阻塞）、WAITING（等待）等。

锁信息：

• 所有占有锁的情况，包括锁的持有者以及等待锁的线程。

调用堆栈：

• 详细的调用层次关系，包括类名、方法名及执行行数，帮助追踪线程执行路径。

死锁检测：

• 通过线程堆栈检测是否存在多线程竞争同一锁的情况，识别死锁原因。

性能问题分析：

• 识别高CPU使用的线程和代码路径，优化热点代码段。

资源耗尽问题分析：

• 识别资源争用的线程，分析数据库连接、外部资源等耗尽情况。

线程状态示意：

• RUNNABLE：线程处于可运行状态，但不一定消耗CPU。
• BLOCKED：线程被阻塞在共享资源（如数据库连接或锁）的等待。
• WAITING：线程执行wait()方法，被阻塞在对象监视器上。

CPU占用分析：

• 高CPU线程：若某线程在执行CPU密集型操作（如死循环或复杂计算），会导致长时间CPU占用。
• 资源瓶颈：分析线程是否在等待外部资源（如数据库查询结果或网络I/O）。

冷启动和压力测试：

• 运行系统，不施加负载，观察初始性能。
• 随着负载逐步增加，监控CPU、内存等资源使用情况。

线程调试：

• 使用线程堆栈分析高 droits 的线程是否存在性能瓶颈。
• 识别热点代码路径，优化代码性能。

资源配置优化：

• 调整数据库连接池大小、增加内存等，确保资源充足。

最终目标：

• 系统应尽可能接近100%的CPU使用率，才表明性能饱和。

优化算法与数据结构：

• 尽量减少不必要的计算或复杂数据结构，提升代码效率。

处理资源竞用：

• 确保共享资源有完善的管理机制，如数据库连接池。

调优GC参数：

• 合理设置-Xms和-Xmx参数，避免过度频繁的内存分配和回收。

定期扫描线程堆栈：

• 根据系统运行情况调整线程堆栈获取频率，及时发现潜在问题。