MapReduce程序自动化执行
发布日期:2021-05-28 17:02:36 浏览次数:10 分类:技术文章

本文共 3763 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

MapReduce程序自动化执行

前言:

上篇博文开发了第一个MapReduce程序,但是,我们可以发现,MapReduce程序的执行,非常麻烦,首先需要Package,然后再通过Xftp工具将jar包上传到unix服务器,再在服务器上通过Shell命名执行如下命令

yarn jar hadoop-wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar com.sun.wordcount.WordCountJob

才能完成一次MapReduce程序的执行!可以想象这个执行是多么的麻烦。那么本次博文就是介绍如何自动化的执行的Job工作。

一、配置Main-Class(不必再指定job类的包名)

每次Shell命令执行MapReduce程序的时候,不但要指定jar包的位置,而且要指定Job类的包名

yarn jar hadoop-wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar com.sun.wordcount.WordCountJob

那么能否不用指定包名呢?答案是可以的,只需要在pom中进行如下配置即可

org.apache.maven.plugins
maven-jar-plugin
${basedir}/target
com.sun.wordcount.WordCountJob

然后,在Shell中只需要执行如下命令就可以执行Job工作了

yarn jar hadoop-wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar

二、自动上传Jar包

在上一步的基础上,只需要在pom中进行如下配置即可

org.apache.maven.wagon
wagon-ssh
2.8
org.apache.maven.plugins
maven-jar-plugin
${basedir}/target
com.sun.wordcount.WordCountJob
org.codehaus.mojo
wagon-maven-plugin
1.0
target/${project.build.finalName}.jar
scp://root:123@192.168.23.134:/root/hadoop/wordcount/code

然后再执行Job工作,只需要先点击Package,再点击wagon:upload-single即可完成jar的自动上传

在这里插入图片描述
再在Shell中执行如下命令即可完成一次Job作业

yarn jar hadoop-wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar

三、自动执行Shell命令

上面的两步操作完成了Jar的自动上传,但我们还是需要去Shell命令窗口执行命令,再加上下面的配置就可以完成Shell命令的自动执行

org.apache.maven.wagon
wagon-ssh
2.8
org.apache.maven.plugins
maven-jar-plugin
${basedir}/target
com.sun.wordcount.WordCountJob
org.codehaus.mojo
wagon-maven-plugin
1.0
target/${project.build.finalName}.jar
scp://root:123@192.168.23.134:/root/hadoop/wordcount/code
nohup /root/hadoop/hadoop-2.9.2/bin/yarn jar /root/hadoop/wordcount/code/${project.build.finalName}.jar > /root/hadoop/wordcount/code/mapreduce.out 2>&1 &

上面配置完成后,我们如果执行Job作业,只需要以下三步即可

在这里插入图片描述

四、一键执行MapReduce程序

上面步骤配置完成,我们还需要每次都分别点击三个按钮才能执行一次Job作业,那么能一键Run呢?答案是可以的,我们安装Maven helper插件,这个插件可以一次性执行多个操作

在这里插入图片描述
右键Job作业代码,
在这里插入图片描述
添加需要执行的操作(以空格分开),这样就可以批量执行多个操作了
在这里插入图片描述

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