
sklearn实现线性逻辑回归
发布日期:2021-05-28 17:02:19
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分类:技术文章
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sklearn实现线性逻辑回归
前言: 上篇博文通过梯度下降算法实现了逻辑回归的分类问题,整个核心算法都是我们自己用python实现的,看起来比较复杂,本次博文介绍如何使用sklearn包实现逻辑回归
一、sklearn实现逻辑回归Demo
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom sklearn.metrics import classification_reportfrom sklearn import linear_model# 数据是否需要标准化scale = False# 读取数据data = np.genfromtxt('LR-testSet.csv', delimiter=',')x_data = data[:, 0:-1]y_data = data[:, -1]# 绘制各类别的数据散点图def plotClass(): x0 = [] y0 = [] x1 = [] y1 = [] for i in range(len(x_data)): if y_data[i] == 0: x0.append(x_data[i, 0]) y0.append(x_data[i, 1]) else: x1.append(x_data[i, 0]) y1.append(x_data[i, 1]) # 绘图 s1 = plt.scatter(x0, y0, c='b', marker='o') s2 = plt.scatter(x1, y1, c='r', marker='x') plt.legend(handles=[s1, s2], labels=['class0', 'class1'])# 训练模型model = linear_model.LogisticRegression()model.fit(x_data, y_data)# 画决策边界if not scale: plotClass() x_test = np.array([[-4], [3]]) y_test = (-model.intercept_ - x_test * model.coef_[0][0]) / model.coef_[0][1] plt.plot(x_test, y_test, 'r')# 计算正确率,召回率,F1值predictions = model.predict(x_data)print(classification_report(y_data, predictions))plt.show()
二、执行结果
precision recall f1-score support 0.0 0.92 1.00 0.96 47 1.0 1.00 0.92 0.96 53 micro avg 0.96 0.96 0.96 100 macro avg 0.96 0.96 0.96 100weighted avg 0.96 0.96 0.96 100
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