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在Java应用中，数据库瓶颈问题常见于IO和CPU性能不足的情况。解决这些问题需要综合考虑硬件、网络和数据库优化策略。以下是不已及格优化后的详细思考过程：

数据库瓶颈主要表现为IO和CPU瓶颈，分别影响读取/写入速度和处理能力。IO瓶颈常见于磁盘速度不足，尤其是在多次读写操作下；CPU瓶颈则源于复杂查询或大量操作，导致数据库无法及时响应。

缓解措施包括分库和分表：

关键点：

• 分库合理基于负载和业务逻辑，确保数据分布合理。
• 分表时需综合考虑字段分布和查询模式。
• 关联查询在分库分表后需谨慎处理，可能通过冗余或数据组装解决。
• 分库分表前应先优化硬件、网络、索引等基础设施。

总结：数据库性能优化需要从基础设施开始，结合分库分表策略，应对高并发和海量数据场景，确保系统高效稳定运行。