1-1:引言
发布日期:2021-05-24 22:26:52 浏览次数:18 分类:精选文章

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数据库系统的应用与设计

数据库系统是现代信息时代的重要技术inneจะต_VIRTUAL На这些基础上,数据库系统在实际应用中扮演着关键角色。本文将从数据库体系结构、操作系统管理、数据语言等多个方面探讨数据库系统的应用与设计。

数据块系统的目标

传统的存储系统面临以下挑战:

  • 数据冗余与不一致:一个对象的数据分布在多个存储位置,存在数据冗余且不一致的情况。
  • 数据访问便利性:直接操作存储系统不够简便,难以实现高效访问。
  • 数据孤立问题:数据分散在各个文件中,难以进行多文件间的关联操作。
  • 原子性需求:数据库系统需要满足原子性操作,确保事务的完整性。
  • 并发访问控制:在多个用户同时操作的情况下,需确保数据一致性。
  • 安全与权限管理:需确保数据存储和访问的安全性,支持权限划分。

数据视图

数据库的数据视图主要包括以下三个层次:

  • 物理层(数据存储):涉及数据库中的实际存储结构,是最底层的数据表示形式。
  • 逻辑层(数据结构与关系):描述数据的逻辑结构,包括表、字段与记录之间的关系。
  • 视图层(数据呈现):用户或应用程序看到的最终数据呈现形式。
  • dataview可以从以下两个维度进行划分:

    • 实例与模式

      • 实例:特定的时间点数据库中存储的信息集合。
      • 模式:数据库的总体设计概念,描述数据的结构和语义。
    • 数据模型

      • 关系模型:通过表格表示数据和关系,记录一行一列地存储数据。
      • 实体-联系模型:基于现实世界的实体和它们之间的联系来组织数据。
      • 基于对象的数据模型:each realworld object是unique的实体,combined with封装思想。
      • 半结构化数据模型:允许同一类型的数据项拥有不同的属性集。

    数据库语言

    数据库语言主要分为以下两种:

  • 数据定义语言(DDL)

    • 定义数据库模式,包括表结构、约束条件(如域约束、参照完整性、断言等)和存储方式。
    • 数据字典是存储这些定义的特殊表,只能由数据库系统访问修改。
  • 数据操纵语言(DML)

    • 用于检索(查询)、插入、删除、更新操作。
    • 其实质为SQL等查询语言,允许用户对数据库中的数据进行操作。
    • 常见的有过程化DML(如PL/SQL)和声明式DML(如SQL)。
  • 关系数据库

    在关系数据库中,每个表拥有多个列,每个列都有唯一的列名。一张表保存特定类型的记录,记录类型定义固定数目的字段。

    SQL查询语言

    SQL查询语言具有以下特点:

    • 非过程化,允许直接在表间操作。
    • 形式简洁,表述清晰,只需提供查询条件即可得到结果。

    DDL语例

    以下是一个创建部门_table的DDL语句示例:

    CREATE TABLE department (
    dept_name CHAR(20),
    building CHAR(15),
    budget NUMERIC(12,2)
    );

    数据库访问方式

    数据库访问可以通过以下两种方式实现:

  • 应用程序接口:如ODBC标准,可通过宿主语言的接口调用数据库。
  • 嵌入式语言扩展:在宿主语言程序中嵌入数据库调用。
  • 数据库设计

    数据库设计主要包含以下几个阶段:

  • 需求分析

    • 全面了解数据库用户的数据需求,明确功能需求。
  • 概念设计

    • 基于选定的数据模型(如关系模型、实体-联系模型)构建数据库概念模式。
  • 逻辑设计

    • 将概念模式转化为特定数据库系统的实现模式。
    • 常用的方法有矩阵法、三波法等。
  • 物理设计

    • 设定数据库的物理参数,包括文件组织方式、存储结构、块大小等。
  • 数据库规范化

    规范化是数据库设计的重要目标,主要考虑以下事项:

    数据存储与查询

    存储管理器

    存储管理器负责数据库的存储与管理,提供数据文件、索引、缓冲区等数据结构。其主要功能包括:

    • 数据存储与检索

    • 文件组织管理

    • 权限与访问控制

    • 事务管理

    • 数据的增删修Values

    查询处理器

    查询处理器包含三个主要部分:

    • DDL解释器:解释数据定义语句,记录定义到数据字典中。

    • DML编译器:将查询语句转化为执行指令。

    • 执行引擎:执行最终的低级别操作。

    事务管理

    事务管理是确保数据库高效运行的重要机制,其核心功能包括:

    • 原子性:确保事务操作要么全部完成要么全部回滚。

    • 一致性:保证事务执行前后数据库一致。

    • 持久性:在系统故障后,事务结果能够正常保存。

    • 并发控制:防止并发事务导致的数据不一致。

    数据库体系结构

    数据库体系结构主要包括以下主要部分:

    • 存储管理器:处理数据存储和管理。

    • 查询处理器:处理和执行查询操作。

    • 事务管理器:保证事务的原子性、一致性和持久性。

    • 用户界面:提供操作/database的用户接口。

    数据挖掘与信息检索

    数据挖掘与信息检索是数据价值提升的重要环节,其主要特征包括:

    • 数据挖掘:基于数据库自动分析,发现有价值的数据模式。

    • 信息检索:处理非结构化文本数据,支持灵活查询。

    特种数据库

    常见特种数据库类型包括:

  • 对象型数据库:基于对象的基object model,支持面向对象编程。

  • 半结构化数据库:允许同一数据类型定义具有不同的属性集。

  • 数据库用户与管理员

    数据库用户

    数据库用户可以分为以下几类:

    • 无经验用户:熟悉操作环境但缺乏专业知识。

    • 应用程序员:负责开发与维护数据库相关的应用程序。

    • 老练用户:熟悉数据库系统及相关操作的专业用户。

    • 专门用户:只使用特定数据库或数据库功能的用户。

    数据库管理员

    数据库管理员(DBA)主要负责数据库的日常管理,其主要职责包括:

    • 模式定义:确保数据库模式准确反映业务需求。

    • 数据存取方法:指定数据组织和存取方式。

    • 模式调整:定期修改模式以适应业务需求变化。

    • 权限管理:设置和赋予用户及其应用的访问权限。

    • 日常维护:定期备份数据库,监控磁盘空间使用情况。

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