简介：
前面介绍完了、、和的说明，那副本集搭建好该如何管理呢？现在来说明下副本集的日常查看和管理。
说明：
1）查看命令行参数：db.serverCmdLineOpts()
zjy:PRIMARY> db.serverCmdLineOpts(){ "argv" : [ "mongod", "-f", "/etc/mongodb/mongodb_27017.conf" ], "parsed" : { "config" : "/etc/mongodb/mongodb_27017.conf", "diaglog" : 3, "net" : { "maxIncomingConnections" : 50, "port" : 27017, "unixDomainSocket" : { "pathPrefix" : "/tmp" } }, "processManagement" : { "fork" : true, "pidFilePath" : "/var/run/mongo_27017.pid" }, "replication" : { "replSet" : "zjy/127.0.0.1:27018" }, "storage" : { "dbPath" : "/usr/local/mongo1/", "mmapv1" : { "nsSize" : 16 } }, "systemLog" : { "destination" : "file", "logAppend" : true, "path" : "/var/log/mongodb/mongodb1.log" } }, "ok" : 1}
2）查看副本集状态：rs.status()
zjy:PRIMARY> rs.status(){ "set" : "zjy", #副本集名称 "date" : ISODate("2015-06-30T04:07:29.380Z"), #执行时间 "myState" : 1, "members" : [ #成员 { "_id" : 1, "name" : "127.0.0.1:27017", #成员名称 "health" : 1, "state" : 1, #成员状态，1：Primary "stateStr" : "PRIMARY", #状态描述 "uptime" : 27104, #副本集运行时间，Primary为MongoDB运行时间，单位秒 "optime" : Timestamp(1435301307, 10), #最近一次更改数据库的时间：1435301307;每秒执行操作数据库的次数：10 "optimeDate" : ISODate("2015-06-26T06:48:27Z"),#最后一个操作发生的时间 "electionTime" : Timestamp(1435610150, 1), "electionDate" : ISODate("2015-06-29T20:35:50Z"),#最后选举时间 "configVersion" : 31300, "self" : true #执行该命令函数的成员 }, { "_id" : 2, "name" : "127.0.0.1:27018", "health" : 1, "state" : 2, #成员状态，2：Secondary "stateStr" : "SECONDARY", "uptime" : 27098, "optime" : Timestamp(1435301307, 10), "optimeDate" : ISODate("2015-06-26T06:48:27Z"), "lastHeartbeat" : ISODate("2015-06-30T04:07:28.589Z"), #最后一次收到其他成员心跳时间 "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-06-30T04:07:27.784Z"), "pingMs" : 0, #心跳发送到达时间，根据其选择从哪个成员进行同步 "syncingTo" : "127.0.0.1:27017", #同步成员地址 "configVersion" : 31300 }, { "_id" : 3, "name" : "127.0.0.1:27019", "health" : 1, "state" : 2, "stateStr" : "SECONDARY", "uptime" : 27094, "optime" : Timestamp(1435301307, 10), "optimeDate" : ISODate("2015-06-26T06:48:27Z"), "lastHeartbeat" : ISODate("2015-06-30T04:07:28.521Z"), "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-06-30T04:07:28.521Z"), "pingMs" : 0, "syncingTo" : "127.0.0.1:27017", "configVersion" : 31300 } ], "ok" : 1} mongod实例每隔两秒就会向其他成员发送一个心跳包，并且通过rs.status()中返回的成员的health来判断成员的状态。如果primary节点不可用了，那么复制集中的所有secondary节点都会触发一次选举操作。选出新的primary节点。如果secondary节点有多个，则会选举拥有最新oplog时间戳记录的或者有较高权限的节点成为primary（注意：如果secondary停止时间过长，导致primary节点的oplog内容被循环写覆盖掉，则需要手动同步secondary节点）。
3）添加、删除副本集成员：rs.add，rs.addArb()，rs.remove()，rs.reconfig()
1，添加成员rs.add('127.0.0.1:27020')在添加成员之前，需要在目标成员里加上repset参数。2，添加复杂的成员：rs.add({ "_id":4,"host":"192.168.200.252:27017","priority":0,"hidden":true,"slaveDelay":60})不会成为主节点（被动节点），隐藏节点、延迟60s同步数据。适用于当作备份；rs.add({ "_id":4,"host":"192.168.200.252:27017","votes":0})没有选举权限的节点，即使只剩下单个服务器的副本集，也不会成为Secondaryrs.add({ "_id":4,"host":"192.168.200.252:27017","buildIndexes":false})不会同步索引的创建rs.add({ "_id":4,"host":"192.168.200.252:27017","arbiterOnly":true}) rs.addArb()只选举，不会同步数据以上都可以通过rs.reconfig()来实现。3，删除成员rs.remove('127.0.0.1:27020') 4）查看副本集的配置：rs.config()
zjy:PRIMARY> rs.config(){ "_id" : "zjy", #副本集名称 "version" : 31300, "members" : [ #各成员的配置选项 { "_id" : 1, "host" : "127.0.0.1:27017", "arbiterOnly" : false, "buildIndexes" : true, "hidden" : false, "priority" : 3, "tags" : { }, "slaveDelay" : 0, "votes" : 1 },......... ], "settings" : { "chainingAllowed" : false, "heartbeatTimeoutSecs" : 10, "getLastErrorModes" : { }, "getLastErrorDefaults" : { "w" : 1, "wtimeout" : 0 } }}
5）修改任一Secondary的同步源：replSetSyncFrom（rs.syncFrom()），需要在Secondary上执行。
查看其中的一个Secondary的同步源zjy:SECONDARY> db.adminCommand({ "replSetGetStatus":1}).syncingTo127.0.0.1:27017# 本机是27019实例，暂时需要把这个实例从27018上同步:zjy:SECONDARY> db.adminCommand({ "replSetSyncFrom":"127.0.0.1:27018"}) <==> rs.syncFrom("127.0.0.1:27018"){ "syncFromRequested" : "127.0.0.1:27018", "prevSyncTarget" : "127.0.0.1:27017", "ok" : 1}zjy:SECONDARY> db.adminCommand({ "replSetGetStatus":1}).syncingTo127.0.0.1:27018也可以通过rs.status()来查看其同步源zjy:SECONDARY> rs.status().syncingTo127.0.0.1:27018 6）让任一Secondary进入维护模式：replSetMaintenance，必须在Secondary里的admin下运行，之后会进入状态。
在副本集上执行某个耗时的操作，会让成员进入recovering模式，不会有读请求发送给他，如何一个成员远落后主，可以强制让其进入维护模式。
zjy:SECONDARY> rs.status().members[...... { "_id" : 3, "name" : "127.0.0.1:27019", "health" : 1, "state" : 2, "stateStr" : "SECONDARY", "uptime" : 39275, "optime" : Timestamp(1435301307, 10), "optimeDate" : ISODate("2015-06-26T06:48:27Z"), "syncingTo" : "127.0.0.1:27018", "configVersion" : 31300, "self" : true }]zjy:SECONDARY> db.adminCommand({ "replSetMaintenance":true}){ "ok" : 1 }zjy:RECOVERING> rs.status().members[...... { "_id" : 3, "name" : "127.0.0.1:27019", "health" : 1, "state" : 3, "stateStr" : "RECOVERING", "uptime" : 39313, "optime" : Timestamp(1435301307, 10), "optimeDate" : ISODate("2015-06-26T06:48:27Z"), "syncingTo" : "127.0.0.1:27018", "maintenanceMode" : 1, "configVersion" : 31300, "self" : true }]看到127.0.0.1:27019 进入了RECOVERING
当进入维护模式之后，该节点的数据就不能读取了：
zjy:RECOVERING> db.aoe.find()Error: error: { "$err" : "not master or secondary; cannot currently read from this replSet member", "code" : 13436} 退出维护模式：
zjy:RECOVERING> db.adminCommand({ "replSetMaintenance":false}){ "ok" : 1 }zjy:SECONDARY> rs.status().members[...... { "_id" : 3, "name" : "127.0.0.1:27019", "health" : 1, "state" : 2, "stateStr" : "SECONDARY", "uptime" : 39425, "optime" : Timestamp(1435301307, 10), "optimeDate" : ISODate("2015-06-26T06:48:27Z"), "syncingTo" : "127.0.0.1:27017", "configVersion" : 31300, "self" : true }] 7）限制副本集自动寻找数据源的功能：chainingAllowed
由于配置好的副本集都是自动的对同步源进行分配，根据pingMS来寻找最新的数据源，可能某个Secondary是另一个Secondary的同步源。下面就可以关闭自动分配，同步源指到Primary上：
zjy:PRIMARY> rs.config().settings{ "chainingAllowed" : true, "heartbeatTimeoutSecs" : 10, "getLastErrorModes" : { }, "getLastErrorDefaults" : { "w" : 1, "wtimeout" : 0 }}zjy:PRIMARY> var cfg=rs.config()zjy:PRIMARY> cfg.settings.chainingAllowedtruezjy:PRIMARY> cfg.settings.chainingAllowed=falsefalsezjy:PRIMARY> cfg.settings.chainingAllowedfalsezjy:PRIMARY> rs.reconfig(cfg){ "ok" : 1 }zjy:PRIMARY> rs.config().settings{ "chainingAllowed" : false, "heartbeatTimeoutSecs" : 10, "getLastErrorModes" : { }, "getLastErrorDefaults" : { "w" : 1, "wtimeout" : 0 }} 取消自动数据源分配的功能，可以有效的防止复制链的出现。但在一定的程度上会加大对Primary的压力。
8）主节点变成备份节点：rs.stepDown(time)，rs.freeze(time)
rs.stepDown(time) 可以让主节点退成备份节点，timie单位是秒，默认60s。60s内主被副本集的其他成员获得，时间到后，会重新进行选举，一般都会重新成为主（优先级）。
rs.freeze(time)：阻止选举，始终出于备份节点状态。比如主节点需要做一些维护，不希望其他成员选举为主节点，可以在每个备份节点上执行。强制他们出于备份节点状态。
zjy:PRIMARY> rs.stepDown() #退位60秒，60秒内成为备份节点。......2015-06-30T12:04:01.670-0400 I NETWORK trying reconnect to 127.0.0.1:27017 (127.0.0.1) failed2015-06-30T12:04:01.671-0400 I NETWORK reconnect 127.0.0.1:27017 (127.0.0.1) okzjy:SECONDARY> zjy:SECONDARY> rs.freeze(10) #10秒内保持备份节点状态。{ "ok" : 1 } 9）复制延迟状态查看
zjy:PRIMARY> db.printReplicationInfo() #主上执行，configured oplog size: 2823.249984741211MB #oplog大小log length start to end: 4086845secs (1135.23hrs) #oplog使用的时间长度oplog first event time: Thu May 14 2015 03:13:36 GMT-0400 (EDT) #最先一次操作时间oplog last event time: Tue Jun 30 2015 10:27:41 GMT-0400 (EDT) #最后一次操作时间now: Tue Jun 30 2015 13:31:30 GMT-0400 (EDT) #当前时间zjy:SECONDARY> db.printSlaveReplicationInfo() #从上执行，各个从的落后时间source: 127.0.0.1:27018 syncedTo: Tue Jun 30 2015 10:27:41 GMT-0400 (EDT) 0 secs (0 hrs) behind the primary #落后时间source: 127.0.0.1:27019 syncedTo: Tue Jun 30 2015 10:27:41 GMT-0400 (EDT) 0 secs (0 hrs) behind the primary
10）副本集优先级修改及参数配置
在设置mongodb副本集时，Primary节点，second节点，仲裁节点，有可能资源配置（CPU或者内存）不均衡，所以要求某些节点不能成为Primary
我们知道mongodb的设置：除了仲裁节点，其他每个节点都有个优先权，可以手动设置优先权来决定谁的成为primay的权重最大。副本集中通过设置priority的值来决定优先权的大小，这个值的范围是0--100，值越大，优先权越高。默认的值是1，rs.conf是不显示的；如果值是0，那么不能成为primay。1.规划时直接设置，这个就略过了2.在线加入的节点配置：配置过程：通过修改priority的值来实现（默认的优先级是1（0-100），priority的值设的越大，就优先成为主）PRIMARY> config=rs.conf()PRIMARY>config.members[3].priority = 3PRIMARY> rs.reconfig(config)
注意：第2步members大括号里面的成员和_id是没有关系的，而是rs.conf查出来节点的数值的顺序；
这些操作必须在Primary上进程。
11）MongDB读写分离secondary可读
mongodb的读写分离使用Replica Sets来实现
对于replica set 中的secondary 节点默认是不可读的。在写多读少的应用中，使用Replica Sets来实现读写分离。通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk，由Secondary来分担读的压力，Primary只承担写操作。
如果通过shell访问mongo，要在secondary进行查询。会出现如下错误：
imageSet:SECONDARY> db.fs.files.find()error: { "$err" : "not master and slaveOk=false", "code" : 13435 }有两种方法实现从机的查询：第一种方法：db.getMongo().setSlaveOk();第二种方法：rs.slaveOk();但是这种方式有一个缺点就是，下次再通过mongo进入实例的时候，查询仍然会报错，为此可以通过下列方式vi ~/.mongorc.js增加一行rs.slaveOk();这样的话以后每次通过mongo命令进入都可以查询了 ......
