面试的基础不怎么好，然后整理一下吧。
1.大纲
arraylist和linkedlist的区别
set怎么保证唯一性
hashtable与hashmap的区别
hashmap的结构
异常怎么处理的
2.arraylist和linkedlist的区别
底层是基于动态数组，根据下表随机访问数组元素的效率高，向数组尾部添加元素的效率高；但是，删除数组中的数据以及向数组中间添加数据效率低，因为需要移动数组。例如最坏的情况是删除第一个数组元素，则需要将第2至第n个数组元素各向前移动一位。而之所以称为动态数组，是因为Arraylist在数组元素超过其容量大，Arraylist可以进行扩容（针对JDK1.8 数组扩容后的容量是扩容前的1.5倍），Arraylist源码中最大的数组容量是Integer.MAX_VALUE-8，对于空出的8位
可以看到，只要ArrayList的当前容足够大，add()操作向数组的尾部的效率非常高的，当向数组指定位置添加yi据时，会进行大量的数组移动复制操作。而数组复制时，最终将调用System.arraycopy()方法，因此add()操作的效率还是相当高的。尽管这样当向指定位置添加数据时也还是比Linkedlist慢，后者添加数据只需要改变指针指向即可。Arraylist删除数组也需要移动数组，效率较慢。
Linkedlist基于链表的动态数组，数据添加删除效率高，只需要改变指针指向即可，但是访问数据的平均效率低，需要对链表进行遍历。 1、对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针。 对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势，因为ArrayList要移动数据。2.在内存中，arraylist是连续的，linkedList不不连续的。
3.set怎么保证唯一性
set保存的就一个value，如果每次进行add时都将新值与原来所有值进行比较，将是一个大大的性能浪费，举例，set中有1000个值了，如果新增一个，那这个值是否要与前1000个进行equals比较呢，相同进行过滤，没有相同则进行加入，这太慢了。
set用到了哈希方法，先进行取hashcode，在将得到的值插入到指定算出来的地址上，如果下次有相同值对应这个地址，则进行equals比较，相同则过滤，不同则通过解决冲突算法，将该值存入起来。4.hashtable与hashmap的区别
1.它们所继承的类不一样。
根据JDK6的文档，HashTable是同步的，也就是说，它是线程安全的。从接口的实现中我们就可以看到，Hashtable是实现了Serializable;
HashMap也同样实现了Serializable，但是根据文档所述，HashMap这个类其实是不同步的，也就是说，HashMap是线程不安全的。如果要使用HashMap进行多线程的开发，那么需要手动添加外同步。（可以使用 Collections.synchronizedMap(new HashMap())获取一个线程安全的Map）。
3.HashTable不允许null作为key和value，而HashMap允许null作为key和value。
在HashMap中，只能有一条记录使用null作为key（这不是废话嘛 - -！！），但是可以有任意条value为null的记录。意思是，当使用get(key)方法取数据的时候，如果没有，这个key，或者key对应的值为空，那么get(key)返回null。
现在Hashtable基本上已经被弃用了。而HashMap已经成为应用最为广泛的一种数据类型了。造成这样的原因一方面是因为Hashtable是线程安全的，效率比较低。也可能是Hashtable开始设计的时候没有遵循驼峰命名法
5.hashmap的结构
哈希表（(Hash table）既满足了数据的查找方便，同时不占用太多的内容空间，使用也十分方便。
6.异常怎么处理的
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逻辑异常，这类异常用于描述业务无法按照预期的情况处理下去，属于用户制造的意外。
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代码错误，这类异常用于描述开发的代码错误，例如NPE，ILLARG，都属于程序员制造的BUG。
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专有异常，多用于特定业务场景，用于描述指定作业出现意外情况无法预先处理。
7.如何排查问题
本地断点
服务器上日志
linux对日志的操作：
A：查找到日志
1.按照文件名查找
(1)find / -name httpd.conf #在根目录下查找文件httpd.conf，表示在整个硬盘查找
(2)find /etc -name httpd.conf #在/etc目录下文件httpd.conf (3)find /etc -name '*srm*' #使用通配符*(0或者任意多个)。表示在/etc目录下查找文件名中含有字符串‘srm’的文件 (4)find . -name 'srm*' #表示当前目录下查找文件名开头是字符串‘srm’的文件B：根据 关键词 查看日志 并返回关键词所在行：
方法一：cat 路径/文件名 | grep 关键词
demo：
cat test.log | grep "http" # 返回test.log中包含http的所有行
C：sed -n ‘5,10p’ filename 这样你就可以只查看文件的第5行到第10行。
D：最好的方式：
单个文件可以使用vi或vim编辑器打开日志文件，使用编辑器里的查找功能。在查看模式下，符号/后面跟关键字向下查找，符号?后面跟关键字向上查找，按n查找下一个，按N查找上一个。
多个文件可以使用grep命令，比如 grep ERROR /var/log/messages*。会把匹配到ERROR这个关键字的行和所在的日志文件直接输出到屏幕。 还可以使用cat命令后面使用grep过滤等方法，不如上面两个实用。上面两个较常用。
8.linux中的查找错误
看问题7即可。
9.数据库传播机制
事务的传播机制定义在TransactionDefinition接口中，我们也可以通过枚举类Propagation类调用，下面我也附上两个类的源码供参考。
REQUIRED（默认）：支持使用当前事务，如果当前事务不存在，创建一个新事务。
SUPPORTS：支持使用当前事务，如果当前事务不存在，则不使用事务。 MANDATORY：中文翻译为强制，支持使用当前事务，如果当前事务不存在，则抛出Exception。 mandatory REQUIRES_NEW：创建一个新事务，如果当前事务不存在，把当前事务挂起。 NOT_SUPPORTED：无事务执行，如果当前事务不存在，把当前事务挂起。 NEVER：无事务执行，如果当前有事务则抛出Exception。 NESTED：嵌套事务，如果当前事务存在，那么在嵌套的事务中执行。如果当前事务不存在，则表现跟REQUIRED一样。 nested10.数据库的四大特性
* 原子性(Atomicity) :强调的事务的不可分割.
* 一致性(Consistency) :强调的事务的执行前后,数据库的的完整性保持一致.
* 隔离性(Isolation) :强调的事务的并发的访问,一个事务的执行,不应该受到另一个事务的打扰.
* 持久性(Durability) :强调的事务结束之后,数据就永久的保存的数据库中.
11.隔离级别
