使用ElasticsearchRestTemplate.search
发布日期:2021-05-10 15:46:14 浏览次数:19 分类:精选文章

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Spring Boot项目依赖配置与应用场景优化

项目依赖简要说明

本项目基于Spring Boot 2.3.4.RELEASE 和 Spring Cloud Hoxton.RELEASE 版本开发。在 pom.xml 中主要配置了以下相关依赖:

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-elasticsearch

此外,该项目采用 elasticsearch-rest-template 为基础,实现了与 Elasticsearch 服务的交互。

应用程序配置说明

在 application.xml 中进行了关键配置,主要包括以下几个方面:

# 项目名称
application.name=jq-search
# elasticsearch 集群配置(可扩展)
elasticsearch.rest.uris=http://192.168.230.134:9200
# 服务端口号设置,默认使用 5053
server.port=5053
# 服务发现配置,默认使用 Eureka 服务发现
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:5051/eureka
# mybatis-plus 显式配置
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

Controller 类实现与功能说明

创建了一个基础的SearchController类,负责处理基于 Elasticsearch 的全文检索请求。以下为核心实现代码:

@RestController
@CrossOrigin
@RequestMapping("search")
public class SearchController {
@Autowired
private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
@GetMapping()
public Object getSearch(@RequestBody String name) {
// 实现分页逻辑,默认为第一页(offset 0),每页 1000 条记录
Pageable pageRequest = PageRequest.of(0, 1000);
// 使用 QueryBuilders 创建查询
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(name))
.withPageable(pageRequest);
SearchHits
searchHits = elasticsearchRestTemplate.search(queryBuilder.build(), SerchModel.class);
return searchHits.getContent();
}
}

数据库与搜索模块集成说明

Elasticsearch 服务发现与连接配置

在 application.properties 中的相应部分,确保配置了正确的 Elasticsearch 集群地址和端口信息:

# elasticsearch 地址配置,可扩展成集群唾取模式
elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200,http://localhost:9220
elasticsearch.rest.port=9200

项目启动与健康检查

建议在启动脚本中添加以下内容,实现对项目的健康状态检查:

# 健康检查端点配置
spring-boot.actualling=true
# 添加自定义健康检查端点
spring_boot.shutdown-trial-endpoints="http://localhost:5053/health"

搜索功能扩展建议

如果需要定制化的搜索功能,可以根据实际需求修改 SearchController 中的查询条件和结果处理逻辑。例如:

  • 分析查询结果策略(limit、sort、order)
  • 实现高级查询条件(通过过滤器、高级聚合等功能)
  • 结果数据转换与处理(格式调整、部分字段提取)
  • 系统部署与管理

  • 服务监控:推荐使用 Prometheus 和 Grafana 对项目性能和资源进行实时监控。

  • 日志管理:建议结合 Elasticsearch 实现日志存储和检索功能。可以使用 LoggerSink 解释接口,将所有日志输出到指定的 Elasticsearch 集群。

  • 自动化脚本:开发部署脚本(Dockerfile 或 Shell 脚本),实现自动化构建与部署流程。

  • 自动化测试:覆盖单元测试、集成测试及持续集成流程,确保项目稳定性。

  • 通过以上配置和优化,项目可以在满足开发需求的同时,具备良好的可扩展性和维护性。在实际开发过程中,建议根据具体项目需求调整配置参数,并对相关组件进行详细功能测试。

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    哈哈,博客排版真的漂亮呢~
    [***.90.31.176]2025年04月18日 21时33分44秒

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