
使用ElasticsearchRestTemplate.search
分析查询结果策略(limit、sort、order) 实现高级查询条件(通过过滤器、高级聚合等功能) 结果数据转换与处理(格式调整、部分字段提取)
发布日期:2021-05-10 15:46:14
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分类:精选文章
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Spring Boot项目依赖配置与应用场景优化
项目依赖简要说明
本项目基于Spring Boot 2.3.4.RELEASE 和 Spring Cloud Hoxton.RELEASE 版本开发。在 pom.xml 中主要配置了以下相关依赖:
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch
此外,该项目采用 elasticsearch-rest-template
为基础,实现了与 Elasticsearch 服务的交互。
应用程序配置说明
在 application.xml 中进行了关键配置,主要包括以下几个方面:
# 项目名称application.name=jq-search# elasticsearch 集群配置(可扩展)elasticsearch.rest.uris=http://192.168.230.134:9200# 服务端口号设置,默认使用 5053server.port=5053# 服务发现配置,默认使用 Eureka 服务发现eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:5051/eureka# mybatis-plus 显式配置mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
Controller 类实现与功能说明
创建了一个基础的SearchController类,负责处理基于 Elasticsearch 的全文检索请求。以下为核心实现代码:
@RestController@CrossOrigin@RequestMapping("search")public class SearchController { @Autowired private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate; @GetMapping() public Object getSearch(@RequestBody String name) { // 实现分页逻辑,默认为第一页(offset 0),每页 1000 条记录 Pageable pageRequest = PageRequest.of(0, 1000); // 使用 QueryBuilders 创建查询 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder(); queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(name)) .withPageable(pageRequest); SearchHitssearchHits = elasticsearchRestTemplate.search(queryBuilder.build(), SerchModel.class); return searchHits.getContent(); }}
数据库与搜索模块集成说明
Elasticsearch 服务发现与连接配置
在 application.properties 中的相应部分,确保配置了正确的 Elasticsearch 集群地址和端口信息:
# elasticsearch 地址配置,可扩展成集群唾取模式elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200,http://localhost:9220elasticsearch.rest.port=9200
项目启动与健康检查
建议在启动脚本中添加以下内容,实现对项目的健康状态检查:
# 健康检查端点配置spring-boot.actualling=true# 添加自定义健康检查端点spring_boot.shutdown-trial-endpoints="http://localhost:5053/health"
搜索功能扩展建议
如果需要定制化的搜索功能,可以根据实际需求修改 SearchController 中的查询条件和结果处理逻辑。例如:
系统部署与管理
服务监控:推荐使用 Prometheus 和 Grafana 对项目性能和资源进行实时监控。
日志管理:建议结合 Elasticsearch 实现日志存储和检索功能。可以使用 LoggerSink 解释接口,将所有日志输出到指定的 Elasticsearch 集群。
自动化脚本:开发部署脚本(Dockerfile 或 Shell 脚本),实现自动化构建与部署流程。
自动化测试:覆盖单元测试、集成测试及持续集成流程,确保项目稳定性。
通过以上配置和优化,项目可以在满足开发需求的同时,具备良好的可扩展性和维护性。在实际开发过程中,建议根据具体项目需求调整配置参数,并对相关组件进行详细功能测试。
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哈哈,博客排版真的漂亮呢~
[***.90.31.176]2025年04月18日 21时33分44秒
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