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26,27删除数组重复项

题目

题目26

• 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
• 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例：

给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

题目27

• 给定一个数组 nums 和一个值 val，你需要原地移除所有数值等于 val 的元素，返回移除后数组的新长度。
• 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
• 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例：

给定 nums = [3,2,2,3], val = 3,

函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

刚开始看完题目，不知道应该怎样去解决，为什么不创建新数组就可以“原地”删除元素，在参看力扣优秀解法之后，其实只要返回的新长度的范围内符合即可。

双指针法

题26解法

首先题目是已经排序后的数组，在不考虑数组中超出新长度后面的元素的前提下，可以分别定义快慢指针（i是慢指针，j是快指针），如果重复（nums[i]==nums[j]的情况),直接跳过，将重复的一一向前覆盖（nums[++i] = nums[j];），最终返回新长度即可。

/** * 删除数组中重复的项，并返回数组的长度 * @param nums 传入已排序的数组 * @return 返回无重复项数组的长度 */public int removeDuplicates(int[] nums) {    if (nums.length == 0) return 0;    //定义慢指针    int i = 0;    //定义快指针    for (int j = 1; j < nums.length; j++) {        //相等情况直接跳过        //不相等时，将nums[j]的值赋值给nums[i+1]，然后递增i        if (nums[j] != nums[i]) {            nums[++i] = nums[j];        }    }    //返回无重复项数组的新长度    return i + 1;}

题27解法一

类似地，也可以运用双指针法求解。还是定义快慢两个指针，只要快指针索引值和目标值不相等，即nums[j]!=val，就可以将该索引值赋值给前面的慢指针索引值，即nums[i]=nums[j]，两个指针同时递增，直到快指针截至，最终的新长度就是慢指针i的值。

/** * 删除所有重复的val值，并返回数组的长度 * @param nums 传入的数组 * @param val  删除数组中的所有val * @return 返回无重复数组的长度 */public int removeDuplicates(int[] nums, int val) {    int i = 0;    for (int j = 0; j < nums.length; j++) {        if (nums[j] != val) {            nums[i++] = nums[j];        }    }    return i;}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n) 假设数组总共有n个元素，i和j分别最多遍历n步
• 空间复杂度：O(1)

题27解法二

题27的解法一很暴力，但是在遇到特殊情况时其实进行了多余的步骤：假如数组包含需要删除的数很少的时候，nums=[4,1,2,3,5]，val=4时，题目中特意提示可以不用考虑新数组的元素顺序，可以在遇到nums[i]==val时，将当前元素和最后一个元素交换，并释放数组的最后一个元素。

如果被交换的最后一个元素正好也是想要删除的值，他会在下一次迭代时被发现。

public int removeDuplicates00(int[] nums, int val) {    int i = 0;    //定义变量len操作数组长度，因为本身是final的    int len = nums.length;    while (i < len) {        if (nums[i] == val) {            //相等的情况，将第一个与最后一个交换，            // 因为数组顺序可以更改，[4，1，2，3，5],val=4,            //可以避免不必要的移位            nums[i] = nums[len - 1];            len--;        } else {            i++;        }    }    return len;}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)，i和n最多遍历n步，且赋值操作的次数等于将要删除元素的数量，如果要移除的元素很少，效率会很高。
• 空间复杂度：O(1)