【学习记录】神经网络
发布日期:2023-11-14 11:30:48 浏览次数:34 分类:技术文章

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神经网络分:输入层、隐藏层、输出层

当隐藏层只有一层:两层神经网络(不包括输入层)

 输入层:网络输入层神经元代表一个特征

输出层:输出层个数代表了分类标签个数

1.1神经元模型 生物神经网络工作原理-MP神经元模型

 

 xi:第i个其他神经元输入

\thetai:第i个其他神经元的连接权重(\omega /\theta

b:当前神经元的阈值

输出h:h=f\left ( \sum_{i=1}^{n}\theta ixi-b \right )(f为激活函数,形式为阶跃函数,修正线性单元Relu)

1.2感知机:两层神经元构成是一种特殊的前馈神经网络(无隐藏层,只有输入层/输出层,无法拟合复杂数据)

 输出层:阈值逻辑单元-MP神经元

输出h:y=f\left ( \sum_{i}^{}\omega ixi-b \right )

 

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