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神经网络分：输入层、隐藏层、输出层

当隐藏层只有一层：两层神经网络（不包括输入层）

 输入层：网络输入层神经元代表一个特征

输出层：输出层个数代表了分类标签个数

1.1神经元模型 生物神经网络工作原理-MP神经元模型

 xi：第i个其他神经元输入

i：第i个其他神经元的连接权重（）

b：当前神经元的阈值

输出h：（f为激活函数，形式为阶跃函数，修正线性单元Relu）

1.2感知机：两层神经元构成是一种特殊的前馈神经网络（无隐藏层，只有输入层/输出层，无法拟合复杂数据）

 输出层：阈值逻辑单元-MP神经元

输出h：

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