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Java 8 Stream API入门与实践指南

Java 8的Stream API是处理集合操作的革命性改变，它通过提供一种灵活且高效的方式来操作数据集合。这一特性不仅简化了代码，还提高了性能，特别是在处理大数据量时表现尤为突出。本文将从基础到应用，全面探讨Stream API的功能和使用方法。

Stream的操作步骤

Stream API的核心在于分三步完成操作：

Stream的基本用法示例

创建Stream

List
   
     personList = new ArrayList<>();// 初始化人对象personList.add(new Person("欧阳雪", 18, "中国", 'F'));// 其他对象初始化类似...
   

基本操作

过滤操作

// 过滤年龄大于18岁的人并输出personList.stream().filter(t -> t.getAge() > 20).forEach(t -> System.out.println(t));

统计操作

// 计算中国人的数量long chinaCount = personList.stream().filter(t -> "中国".equals(t.getCountry())).count();System.out.println(chinaCount);

Stream中间操作

筛选与切片

• filter：基于条件筛选元素。
• limit：限制流的大小。
• skip：跳过指定数量的元素。
• distinct：去重。

映射操作

• map：将元素映射为另一个对象。
• flatMap：将元素映射为另一个Stream。

排序操作

// 按年龄从小到大排序，年龄相同则按姓名排序personList.stream().sorted((o1, o2) -> {    if (o1.getAge() == o2.getAge()) {        return o1.getName().compareTo(o2.getName());    }    return o1.getAge() - o2.getAge();}).forEach(System.out::println);

终止操作

查找与匹配

• anyMatch：检查是否存在满足条件的元素。
• allMatch：检查所有元素是否满足条件。
• findFirst：返回第一个匹配元素。
• findAny：返回任意一个匹配元素。

统计操作

• count：返回元素总数。
• max、min：返回最大值、最小值。

归约操作

• reduce：将流中的元素结合起来，得到一个值。

实际应用示例

求年龄之和

// 将年龄转换为整数流并求和int ageSum = personList.stream()    .map(Person::getAge)    .reduce((t, u) -> t + u);System.out.println(ageSum);

求平均年龄

// 使用平均值计算器double averageAge = personList.stream()    .collect(Collectors.averagingDouble(t -> t.getAge()));System.out.println(averageAge);

求最大年龄

// 使用最大值收集器Optional
   
     maxAgePerson = personList.stream()    .collect(Collectors.maxBy((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge()));System.out.println(maxAgePerson.get().getName());
   

注意事项

总结

Stream API为Java程序员提供了一种强大的数据处理工具，简化了代码逻辑并提高了效率。通过合理运用filter、map、sorted等中间操作，以及count、reduce等终止操作，可以实现复杂的数据处理任务。希望本文能为您提供深入的理解和实践指导！