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2017-07-21 15:22:05

Matplotlib库是一个优秀的python的数据可视化的第三方类库，其中的pyplot支持了类似matlab的图像输出操作。matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式。

import matplotlib.pyplot as plt#plt是一个别名

一、matplotlib.pyplot子库

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

•  x  : X轴数据，列表或数组，可选
•  y  : Y轴数据，列表或数组
•  format_string: 控制曲线的格式字符串，可选
•  **kwargs : 第二组或更多(x,y,format_string)

plt.plot（）中的第三个参数使用还是比较多的，当然了，这和matlab也是相通的，在matlab中也有类似的格式符

format_string简介：

format_string由颜色字符，风格字符和标记字符组成

• 颜色字符

• 风格字符

• 标记字符

另外matplotlib.pyplot中也支持subplot功能，其使用和matlab类似。下面给一个具体的使用范例:

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 使用matplotlib.pyplot子库分三步：# 第一步：使用plt.plot(...)将需要展示的横轴纵轴数据传给pltplt.subplot(1,2,1)plt.plot([1,2,3,4],[3.3,5.4,23,4],'g:*')# 第二步：使用plt内置函数对输出图形进行修饰plt.ylabel('测试')plt.xlabel('数值')plt.subplot(1,2,2)plt.plot(np.arange(10),np.arange(10),'b--1')#第三步：使用show()函数将plt中的函数展示出来，另外plt有一个内置的savefig函数可以将图像保存#这里需要注意的是savefig需要在show()函数之前进行调用，如果在show之后进行调用的话，会保存一个空文件，默认保存为png格式plt.savefig('test',dpi=600)plt.show()

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