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参考资料

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Mysql innodb 间隙锁:

意向锁, 间隙锁

InnoDB和MyISAM区别以及, mysql上的各种锁(共享,独占,意向,间隙)

1、MyISAM：默认表类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写，它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的，而且不支持外键，如果执行大量的select，insert MyISAM比较适合。

2、InnoDB：支持事务安全的引擎，支持外键、行锁、事务是他的最大特点。如果有大量的update和insert，建议使用InnoDB，特别是针对多个并发和QPS较高的情况。

 

表锁差异

MyISAM:

myisam只支持表级锁，用户在操作myisam表时，select，update，delete，insert语句都会给表自动加锁，如果加锁以后的表满足insert并发的情况下，可以在表的尾部插入新的数据。也可以通过lock table命令来锁表，这样操作主要是可以模仿事务，但是消耗非常大，一般只在实验演示中使用。

InnoDB ：

Innodb支持事务和行级锁，是innodb的最大特色。

事务的ACID属性：atomicity,consistent,isolation,durable。

并发事务带来的几个问题：更新丢失，脏读，不可重复读，幻读。

事务隔离级别：未提交读(Read uncommitted)，已提交读(Read committed)，可重复读(Repeatable read)，可序列化(Serializable)

 两种引擎的六大区别

MyISAM	InnoDB
构成上的区别：	每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。   .frm文件存储表定义。   数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。   索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。	基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB
事务处理上方面:	MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持	InnoDB提供事务支持事务，外部键等高级数据库功能
SELECT   UPDATE,INSERT，Delete操作	如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择	1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表   2.DELETE   FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。   3.LOAD   TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用
对AUTO_INCREMENT的操作	每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。   MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。   AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置   对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引   更好和更快的auto_increment处理	如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器，它被用在为该列赋新值。   自动增长计数器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上   关于该计算器的算法实现，请参考   AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作
表的具体行数	select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数，注意的是，当count(*)语句包含   where条件时，两种表的操作是一样的	InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行
锁	表锁	提供行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in    SELECTs)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

 

InnoDB的行锁模式及加锁方法

InnoDB实现了以下两种类型的行锁。

　　共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

　　排他锁（X)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。

　　另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。

　　意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。

　　意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

即意向锁是表级的

表20-6 InnoDB行锁模式兼容性列表

请求锁模式    是否兼容 当前锁模式	X	IX	S	IS
X	冲突	冲突	冲突	冲突
IX	冲突	兼容	冲突	兼容
S	冲突	冲突	兼容	兼容
IS	冲突	兼容	兼容	兼容

 

意向锁

如果另一个任务试图在该表级别上应用共享或排它锁，则受到由第一个任务控制的表级别意向锁的阻塞。第二个任务在锁定该表前不必检查各个页或行锁，而只需检查表上的意向锁。

设想这样一张 users 表：

id	name
1	ROADHOG
2	Reinhardt
3	Tracer
4	Genji
5	Hanzo
6	Mccree

事务 A 获取了某一行的排他锁，并未提交：

SELECT * FROM users WHERE id = 6 FOR UPDATE;

事务 B 想要获取 users 表的表锁：

LOCK TABLES users READ;

因为共享锁与排他锁 互斥 ，所以事务 B 在视图对 users 表加共享锁的时候，必须保证：

• 当前没有其他事务持有 users 表的排他锁。
• 当前没有其他事务持有 users 表中任意一行的排他锁 。

为了检测是否满足第二个条件，事务 B 必须在确保 users 表不存在任何排他锁的前提下，去检测表中的每一行是否存在排他锁。很明显这是一个效率很差的做法，但是有了 意向锁 之后，情况就不一样了：

意向锁的兼容互斥性

意向锁是怎么解决这个问题的呢？首先，我们需要知道意向锁之间的兼容互斥性：

	意向共享锁（IS）	意向排他锁（IX）
意向共享锁（IS）	兼容	兼容
意向排他锁（IX）	兼容	兼容

即 意向锁之间是互相兼容的 ，emmm......那你存在的意义是啥？

虽然意向锁和自家兄弟互相兼容，但是它会与普通的 排他 / 共享锁 互斥：

	意向共享锁（IS）	意向排他锁（IX）
共享锁（S）	兼容	互斥
排他锁（X）	互斥	互斥

注意：这里的排他 / 共享锁指的都是表锁！！！意向锁不会与行级的共享 / 排他锁互斥！！！

现在我们回到刚才 users 表的例子：

事务 A 获取了某一行的排他锁，并未提交：

SELECT * FROM users WHERE id = 6 FOR UPDATE;

此时 users 表存在两把锁： users 表上的 意向排他锁 与 id 为 6 的数据行上的 排他锁 。

事务 B 想要获取 users 表的共享锁：

LOCK TABLES users READ;

此时 事务 B 检测事务 A 持有 users 表的 意向排他锁 ，就可以得知 事务 A 必然持有该表中某些数据行的 排他锁 ，那么 事务 B 对 users 表的加锁请求就会被排斥（阻塞），而无需去检测表中的每一行数据是否存在排他锁。

 

InnoDB行锁

如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就将请求的锁授予该事务；反之，如果两者不兼容，该事务就要等待锁释放。

意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

　　共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE。

　　排他锁（X)：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE。

　 　用SELECT ... IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事 务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT... FOR UPDATE方式获得排他锁。

InnoDB行锁实现方式

　　InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实 现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索 数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！ 

在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。

1. 在不通过索引条件查询的时候，InnoDB确实使用的是表锁，而不是行锁。
2. 由于MySQL的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。
3. 当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，另外，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。
4.  即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比 如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真 正使用了索引。关于MySQL在什么情况下不使用索引的详细讨论，参见本章“索引问题”一节的介绍。

 

间隙锁（Next-Key锁）

当 我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件 的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓 的间隙锁（Next-Key锁）。

　　举例来说，假如emp表中只有101条记录，其empid的值分别是 1,2,...,100,101，下面的SQL：

Select * from  emp where empid > 100 for update;

　　是一个范围条件的检索，InnoDB不仅会对符合条件的empid值为101的记录加锁，也会对empid大于101（这些记录并不存在）的“间隙”加锁。

　 　InnoDB 使用间隙锁的目的，一方面是为了防止幻读，以满足相关隔离级别的要求，对于上面的例子，要是不使用间隙锁，如果其他事务插入了empid大于100的任何 记录，那么本事务如果再次执行上述语句，就会发生幻读；另外一方面，是为了满足其恢复和复制的需要。有关其恢复和复制对锁机制的影响，以及不同隔离级别下 InnoDB使用间隙锁的情况，在后续的章节中会做进一步介绍。

　　很显然，在使用范围条件检索并锁定记录时，InnoDB这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入，这往往会造成严重的锁等待。因此，在实际应用开发中，尤其是并发插入比较多的应用，我们要尽量优化业务逻辑，尽量使用相等条件来访问更新数据，避免使用范围条件。

　　还要特别说明的是，InnoDB除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外，如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁，InnoDB也会使用间隙锁！

 

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