算法:比较排序VS非比较排序
发布日期:2022-03-16 03:25:32 浏览次数:3 分类:技术文章

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常见的快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序等术语比较排序,在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于他们之间的比较每个数都必须和其他数比较,才能确定自己的位置

  • 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²)。
  • 在归并排序、快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(nlogn)。
  • 比较排序的优势是,适用于各种规模的数据,也不在乎数据的分布,都能进行排序。可以说,比较排序适用于一切需要排序的情况

非比较排序是通过确定每个元素之前,应该有多少个元素来排序。针对数组arr,计算arr[i]之前有多少个元素,则唯一确定了arr[i]在排序后数组中的位置。

  • 非比较排序只要确定每个元素之前的已有的元素个数即可,所有一次遍历即可解决。因此时间复杂度是O(n)
  • 常见的非比较排序有三种:桶排序、计数排序、计数排序。它们的时间复杂度都是O(n)
  • 因为这些排序算法的时间复杂度都是线性的,所以也把这类排序算法称为线性排序。之所以能够做到线性的时间复杂度,主要原因是这几个算法是非基于比较的排序算法,不涉及元素之间的比较操作。
  • 这几种排序算法的时间复杂度虽然低,但是对要排序的数据要求比较苛刻,所以我们关键是要知道这些排序算法的适用场景
  • 非比较排序时间复杂度底,但由于非比较排序需要占用空间来确定唯一位置。所以对数据规模和数据分布有一定的要求

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