Redis入门 | 缓存穿透、击穿、雪崩
发布日期:2022-02-21 17:40:23 浏览次数:43 分类:技术文章

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Redis入门 | 缓存穿透、击穿、雪崩

1. 缓存穿透:

用户高并发环境下访问数据库和缓存中都不在的数据称为穿透现象。

在这里插入图片描述

解决方法:

  • 禁用ip, 限制ip访问
  • 限制每秒访问次数
  • 使用布隆过滤器的方法解决

布隆过滤器: 是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。可以用于检索一个元素是否在一个集合中,优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。


由于hash碰撞问题,可能有多个key有相同的位置,可以得出结论 :

布隆过滤器认为数据存在,那么数据可能存在,如果认为数据不存在,那么一定不存在。


优化方法 : 可以用扩容二进制向量位数和增加hash函数的个数来降低hash碰撞的几率。


2. 缓存击穿:

当某一个热点数据在缓存中突然失效,导致大量用户直接访问数据库,导致并发压力过高造成异常,这种情况称为击穿.

在这里插入图片描述

解决方法:

  • 尽可能将热点数据的超时时间设置长一点,且设定多级缓存,将超时时间采用随机算法。

3. 缓存雪崩:

在缓存服务器中,由于大量缓存数据失效导致用户访问的命中率过低,导致直接访问数据库。

在这里插入图片描述

解决方法:

设定多级缓存,设定超时时间使用随机算法。

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[***.202.152.39]2024年03月29日 05时44分46秒

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