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1. 访问Table的方式 
ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: 
a. 全表扫描 
全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. 
b. 通过ROWID访问表 
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率,  ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 

2. 共享SQL语句 
为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 
可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 
数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 
当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 
这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等). 
共享的语句必须满足三个条件: 
A. 字符级的比较: 
当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 
例如: 
SELECT * FROM EMP; 
和下列每一个都不同 
SELECT * from EMP; 
Select * From Emp; 
SELECT * FROM EMP; 

B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 
例如: 
用户 对象名 如何访问 
Jack sal_limit private synonym 
Work_city public synonym 
Plant_detail public synonym 
Jill sal_limit private synonym 
Work_city public synonym 
Plant_detail table owner 
考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享. 
SQL 
能否共享 
原因 
select max(sal_cap) from sal_limit; 
不能 
每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象 
select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%'; 
能 
两个用户访问相同的对象public synonym - work_city 
select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 
不能 
用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同. 

C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 
例如： 
第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值) 
a. 
select pin , name from people where pin = :blk1.pin; 
select pin , name from people where pin = :blk1.pin; 
b. 
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; 
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind; 

3. (*)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) 
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 
例如: 
表 TAB1 16,384 条记录 
表 TAB2 1 条记录 

选择TAB2作为基础表 (最好的方法) 
select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒 
选择TAB1作为基础表 (不佳的方法) 
select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒 

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 
例如: 
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. 
SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E 
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO 
AND E.LOCN = L.LOCN 

将比下列SQL更有效率 
SELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C 
WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO 
AND E.LOCN = L.LOCN 
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 

4. (*)WHERE子句中的连接顺序． 
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 
例如: 
(低效,执行时间156.3秒) 
SELECT … FROM EMP E 
WHERE SAL > 50000 
AND JOB = ‘MANAGER' 
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); 

(高效,执行时间10.6秒) 
SELECT … FROM EMP E 
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) 
AND SAL > 50000 
AND JOB = ‘MANAGER'; 

5. (*)SELECT子句中避免使用‘*’ 
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 

6. 减少访问数据库的次数 
当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量. 
例如, 
以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员. 
方法1 (低效) 
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 
FROM EMP 
WHERE EMP_NO = 342; 
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 
FROM EMP 
WHERE EMP_NO = 291; 

方法2 (高效) 
SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE 
FROM EMP A,EMP B 
WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291; 
Or 
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE 
FROM EMP 
WHERE EMP_NO = 342 or EMP_NO = 291; 

7. 使用DECODE函数来减少处理时间 
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 
例如: 
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP 
WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE　‘SMITH%'; 
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP 
WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE　‘SMITH%'; 
你可以用DECODE函数高效地得到相同结果 
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT, 
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT, 
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, 
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL 
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%'; 
类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中. 

8. 删除重复记录 
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID) 
DELETE FROM EMP E 
WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) 
FROM EMP X 
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 

9. 用TRUNCATE替代DELETE 
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. 
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 

10. 尽量多使用COMMIT 
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: 
COMMIT所释放的资源: 
a. 回滚段上用于恢复数据的信息. 
b. 被程序语句获得的锁 
c. redo log buffer 中的空间 
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 
(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼) 

11. 计算记录条数 
和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO) 
(译者按: 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别) 

12. 用Where子句替换HAVING子句 
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 
例如: 
低效: 
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) 
FROM LOCATION 
GROUP BY REGION 
HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY' 
AND REGION != ‘PERTH' 
高效 
SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) 
FROM LOCATION 
WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY' 
AND REGION != ‘PERTH' 
GROUP BY REGION 
(译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中) 

13. 减少对表的查询 
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询. 
例如: 
低效 
SELECT TAB_NAME 
FROM TABLES 
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME 
FROM TAB_COLUMNS 
WHERE VERSION = 604) 
AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER 
FROM TAB_COLUMNS 
WHERE VERSION = 604) 
高效 
SELECT TAB_NAME 
FROM TABLES 
WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) 
FROM TAB_COLUMNS 
WHERE VERSION = 604) 

Update 多个Column 例子: 
低效: 
UPDATE EMP 
SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), 
SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) 
WHERE EMP_DEPT = 0020; 
高效: 
UPDATE EMP 
SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) 
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE) 
FROM EMP_CATEGORIES) 
WHERE EMP_DEPT = 0020; 

14. 通过内部函数提高SQL效率. 
SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) 
FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H 
WHERE H.EMPNO = E.EMPNO 
AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE 
GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC; 

通过调用下面的函数可以提高效率. 
FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 
AS 
TDESC VARCHAR2(30); 
CURSOR C1 IS 
SELECT TYPE_DESC 
FROM HISTORY_TYPE 
WHERE HIST_TYPE = TYP; 
BEGIN 
OPEN C1; 
FETCH C1 INTO TDESC; 
CLOSE C1; 
RETURN (NVL(TDESC,'?')); 
END; 

FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 
AS 
ENAME VARCHAR2(30); 
CURSOR C1 IS 
SELECT ENAME 
FROM EMP 
WHERE EMPNO=EMP; 
BEGIN 
OPEN C1; 
FETCH C1 INTO ENAME; 
CLOSE C1; 
RETURN (NVL(ENAME,'?')); 
END; 

SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO), 
H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*) 
FROM EMP_HISTORY H 
GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE; 
(译者按: 经常在论坛中看到如 '能不能用一个SQL写出….' 的贴子, 殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的) 

15. 使用表的别名(Alias) 
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误. 
(译者注: Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属) 

16. 用EXISTS替代IN 
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 
低效: 
SELECT * 
FROM EMP (基础表) 
WHERE EMPNO > 0 
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO 
FROM DEPT 
WHERE LOC = ‘MELB') 

高效: 
SELECT * 
FROM EMP (基础表) 
WHERE EMPNO > 0 
AND EXISTS (SELECT ‘X' 
FROM DEPT 
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO 
AND LOC = ‘MELB') 

我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。 
第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。 
通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。 

17. 用NOT EXISTS替代NOT IN 
在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 
例如: 
SELECT … 
FROM EMP 
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO 
FROM DEPT 
WHERE DEPT_CAT='A'); 

为了提高效率.改写为: 
(外连接: 高效) 
SELECT …. 
FROM EMP A,DEPT B 
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) 
AND B.DEPT_NO IS NULL 
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A' 

(NOT EXISTS: 最高效) 
SELECT …. 
FROM EMP E 
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X' 
FROM DEPT D 
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
AND DEPT_CAT = ‘A'); 

18. 用表连接替换EXISTS 
通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率 
SELECT ENAME 
FROM EMP E 
WHERE EXISTS (SELECT ‘X' 
FROM DEPT 
WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO 
AND DEPT_CAT = ‘A'); 
(更高效) 
SELECT ENAME 
FROM DEPT D,EMP E 
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO 
AND DEPT_CAT = ‘A' ; 

19. 用EXISTS替换DISTINCT 
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换 
例如: 
低效: 
SELECT DISTINCT D.DEPT_NO,D.DEPT_NAME 
FROM DEPT D,EMP E 
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
高效: 
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME 
FROM DEPT D 
WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' 
FROM EMP E 
WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); 
EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

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