python 下划线_我终于把Python中下划线的含义弄清楚了(憋了很久了)
发布日期:2022-02-04 03:25:53 浏览次数:10 分类:技术文章

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    Python中有关单个和双下划线(“ dunder”)的各种含义和命名约定,名称修饰的工作方式以及它如何影响Python类。

单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中具有含义。其中的某些含义仅是约定俗成的内容,旨在作为对程序员的提示-某些含义是由Python解释器实施的。

如果想知道“ Python变量和方法名称中的下划线和下划线分别什么意思?”,我将尽力在这里为大家找到答案。

在本文中,我将讨论以下五个下划线模式和命名约定,以及它们如何影响Python程序的行为:

·       单引号下划线: _var

·       单尾划线: var_

·       双领先下划线: __var

·       领先和落后双下划线: __var__

·       单下划线: _

单引号下划线: _var

当涉及变量和方法名称时,单个下划线前缀仅具有约定的含义。这是对程序员的提示,它意味着Python同意它的含义,但不影响程序的行为。

下划线前缀是向其他程序员的提示,即以单个下划线开头的变量或方法供内部使用。此约定在PEP 8中定义。

这不是Python强制执行的。Python在Java的“私有”变量和“公共”变量之间没有明显的区别。就像有人贴了一个很小的下划线警告标志,上面写着:

“嘿,这并不是要真正成为此类的公共接口的一部分。最好不要管它。”

看下面的例子:

class Test:    def __init__(self):        self.foo = 11        self._bar = 23

如果你实例化这个类并试图访问它的构造函数中定义的foo和_bar属性,会发生什么?让我们来看看:

>>> t = Test()>>> t.foo11>>> t._bar23

看到_bar中的前一个下划线并没有阻止我们“进入”类并访问该变量的值。

这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是一种约定

但是,前导下划线确实会影响名称从模块导入的方式。假设在一个名为my_module的模块中有以下代码:

# This is my_module.py:def external_func():    return 23def _internal_func():    return 42

现在,如果使用通配符导入来从模块中导入所有名称,Python将不会导入带有前导下划线的名称(除非模块定义了覆盖此行为的_all__列表):

>>> from my_module import *>>> external_func()23>>> _internal_func()NameError: "name '_internal_func' is not defined"

顺便说一下,应该避免通配符导入,因为它们使名称空间中出现的名称变得不清楚。

与通配符导入不同,常规导入不受主要的单下划线命名约定的影响:

>>> import my_module>>> my_module.external_func()23>>> my_module._internal_func()42

单下划线是一种Python命名约定,表示某个名称是供内部使用的。它通常不是由Python解释器强制执行的,只是对程序员的提示。

单尾划线: var_

有时候,一个变量最合适的名字已经被一个关键字代替了。因此,类或def之类的名称在Python中不能用作变量名。在这种情况下,你可以添加一个下划线打破命名冲突:

>>> def make_object(name, class):SyntaxError: "invalid syntax">>> def make_object(name, class_):...     pass

总之,惯例使用单个尾划线(后缀)来避免与Python关键字的命名冲突。在PEP 8中解释了这种约定。

双首下划线: __var

到目前为止,我们所讨论的命名模式仅从约定的约定中获得它们的含义。对于以双下划线开头的Python类属性(变量和方法),情况略有不同。

双下划线前缀导致Python解释器重写属性名,以避免子类中的命名冲突。

这也叫做名字拼写——解释器改变变量的名字的方式使得在以后扩展类时很难产生冲突。

是不是听起来很抽象。所以我把这个小代码示例放在一起,可以用于理解:

class Test:    def __init__(self):        self.foo = 11        self._bar = 23        self.__baz = 23

让我们看看这个对象的属性使用内置的dir()函数:

>>> t = Test()>>> dir(t)['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo']

这会给我们一个带有对象属性的列表。让我们看看这个列表,并查找原始变量名foo、_bar和_ bazi—时保证会发现一些有趣的变化。

self.foo在属性列表中,foo变量显示为未修改的foo。

self._bar的行为方式是一样的——它在类中显示为_bar。就像我之前说的,前导下划线只是一种惯例。给程序员的提示。

然而self.__baz看起来有点不同。当在该列表中搜索_baz时,将看到没有具有该名称的变量。

那么,到底发生了什么呢?

如果仔细查看,就会看到这个对象上有一个名为_testbaz的属性。这是Python解释器应用的命名混乱。这样做是为了保护变量不被子类覆盖。

让我们创建另一个类,扩展测试类,并尝试重写添加到构造函数中的现有属性:

>>> t2 = ExtendedTest()>>> t2.foo'overridden'>>> t2._bar'overridden'>>> t2.__bazAttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"

天呐, 当我们试图检查t2. baz的值时,为什么会得到那个AttributeError ?名字混乱又来了!事实证明,这个对象甚至没有一个_baz属性:

>>> dir(t2)['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']

正如你所看到的,为了防止意外修改,_baz变成了_extendedtest_ baz:

>>> t2._ExtendedTest__baz'overridden'

但是最初的_test_ baz仍然存在:

>>> t2._Test__baz42

双下划线命名错误对我们来说完全是清楚的。看看下面的例子可以证实这一点:

class ManglingTest:    def __init__(self):        self.__mangled = 'hello'    def get_mangled(self):        return self.__mangled>>> ManglingTest().get_mangled()'hello'>>> ManglingTest().__mangledAttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"

在一个类的上下文中,名称混乱也适用于方法名称吗? 所有以两个下划线字符(“dunders”)开头的名字都会受到名字混乱的影响:

class MangledMethod:    def __method(self):        return 42    def call_it(self):        return self.__method()>>> MangledMethod().__method()AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'">>> MangledMethod().call_it()42

下面是另一个名字变形的例子,可能会让你大吃一惊:

_MangledGlobal__mangled = 23class MangledGlobal:    def test(self):        return __mangled>>> MangledGlobal().test()23

在本例中,我声明了一个名为_mangledglobalmangled的全局变量。然后,我在名为MangledGlobal的类的上下文中访问了这个变量。由于名称混乱,我能够在类的test()方法中引用_mangledglobalmangled全局变量,就像在类的test()方法中引用的那样。

Python解释器会自动将名称解析扩展为_mangledglobalmangled,因为它以两个下划线字符开头。这证明了名称混乱并不是特定地与类属性绑定在一起的。它适用于在类上下文中以两个下划线开头的任何名称。

双重领先和落后强调: __var__

根据约定,一个单独的下划线有时用作一个名称,表示一个变量是临时的或是不重要的。

例如,在下面的循环中,我们不需要访问正在运行的索引,我们可以使用“_”来表示它只是一个临时值:

>>> for _ in range(32):...     print('Hello, World.')

还可以在解包表达式中使用单个下划线。同样,这只是“按照约定”的意思,在Python解释器中没有触发任何特殊的行为。单个下划线只是一个有效的变量名。

在下面的代码示例中,我将一个car元组解压缩到单独的变量中,但我只对颜色和值感兴趣。然而,为了使解包表达式成功,我需要将tuple中包含的所有值赋给变量。这就是“_”作为占位符变量有用的地方:

>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)>>> color, _, _, mileage = car>>> color'red'>>> mileage3812.4>>> _12

除了用作临时变量之外,“_”在大多数Python REPLs中是一个特殊变量,它表示解释器计算的最后一个表达式的结果。

如果在解释器会话中工作,并且希望访问前面计算的结果,那么这是很方便的。或者,如果你正在动态构建对象,并且想要与它们交互,而不需要先给它们分配一个名称:

>>> 20 + 323>>> _23>>> print(_)23>>> list()[]>>> _.append(1)>>> _.append(2)>>> _.append(3)>>> _[1, 2, 3]

总结:Python下划线命名模式

这是我在本文中介绍的五个下划线模式在Python中的含义的简要概述。

图案

含义

单引号下划线

_var

表示名称的命名约定仅供内部使用。通常不由Python解释器强制执行(通配符导入除外),并且仅作为对程序员的提示。

单尾划线

var_

按照惯例使用,以避免与Python关键字命名冲突。

双领先下划线

__var

在类上下文中使用时触发名称修改。由Python解释器实施。

双重领先和落后强调

__var__

表示由Python语言定义的特殊方法。避免为自己的属性使用此命名方案。

单下划线

_

有时用作临时变量或无关紧要变量的名称(“无关紧要”)。


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[***.219.124.196]2024年03月16日 12时17分05秒

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