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这几天看了一个BP神经网络的代码，发现有个地方:
y = np.array([[0,1,1,0]]).T
百度一下才发现这个T是transpose这个单词的开头，效果呢就和transpose是一样的
接下来看一下transpose的例子：
>>> two=np.arange(16).reshape(4,4)
>>> two
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])
>>> two.transpose()
array([[ 0, 4, 8, 12],
[ 1, 5, 9, 13],
[ 2, 6, 10, 14],
[ 3, 7, 11, 15]])
>>> two.transpose(1,0)
array([[ 0, 4, 8, 12],
[ 1, 5, 9, 13],
[ 2, 6, 10, 14],
[ 3, 7, 11, 15]])
这里会发现transpose(1,0)和不填参数的transpose()是一样的，原因是1,0的意思是将x和y的坐标倒转，而不填参数的默认值也是这个，仔细一看就是xy调换
说白了transpose就是给array的多维数组调换位置
.T的效果就是简单转置
(顺便说下最近我在看很多关于bp神经网络的教学和代码，争取在今年结束之前出个详细的教程，不保证最准确但是保证看得懂的那种)
本文代码参考处：
原文链接：https://blog.csdn.net/xiongchengluo1129/article/details/79017142
转载地址：https://blog.csdn.net/weixin_39626369/article/details/111025547 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！
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